Ringkasan TKA Sosiologi Bagian 3 - Penelitian Sosial (2025/2026)

Penelitian yang mengumpulkan data berupa kata-kata, deskripsi, atau narasi untuk memahami fenomena sosial secara mendalam.

Penelitian Kuantitatif 

Penelitian yang mengumpulkan data berupa angka atau nilai statistik untuk dianalisis secara matematis yang bertujuan untuk menguji hipotesis atau menemukan pola hubungan.

Langkah-langkah Penelitian Sosial

Secara umum, prosedur penelitian sosial meliputi:

• Menentukan tema penelitian.
• Merumuskan masalah dan tujuan penelitian.
• Meninjau literatur dan mengembangkan kerangka teori.
• Merancang metode penelitian, termasuk jenis metode, populasi dan sampel.
• Mengumpulkan data, baik primer maupun sekunder.
• Menganalisis data (kualitatif atau kuantitatif).
• Menarik kesimpulan (hipotesis), dan 
• Menyusun laporan penelitian.

Teknik Pengambilan Sampel / Responden dalam Penelitian Sosial 

Dalam penelitian sosial, objek penelitian harus ada populasi dan sampel.

• Populasi adalah seluruh anggota atau individu yang menjadi objek penelitian dan memiliki karakteristik yang sama atau relevan dengan tujuan penelitian.
• Sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk dijadikan responden penelitian, sampel mewakili populasi agar peneliti bisa mengambil kesimpulan tanpa harus meneliti seluruh populasi. 

Contoh:

• Seluruh siswa kelas XII SMAN A Jakarta adalah 150 orang, itu disebut sebagai populasi. Sedangkan sampelnya adalah 50 siswa kelas XII SMAN A Jakarta, karena sudah mewakili sesuai kriteria penelitian yang mau diajukan.

Setelah menentukan populasi, peneliti perlu memilih responden dengan metode tertentu. Ini disebut teknik pengambilan sampel / responden.

Teknik Pengambilan Sampel Probabilitas (Random Sampling)

Setiap anggota populasi memiliki peluang sama untuk dipilih, cocok untuk penelitian kuantitatif.

Simple Random Sampling (Sampel Acak Sederhana)

Memilih responden secara acak tanpa kriteria khusus.

Contoh:

• Mengundi 50 siswa dari seluruh siswa kelas X secara acak.

Stratified Random Sampling (Sampel Acak Berlapis)

Populasi dibagi lapisan/strata (misal berdasarkan jurusan, jenis kelamin), lalu dipilih acak di tiap lapisan.

Contoh: 

• Memilih siswa dari tiap jurusan IPA, IPS, dan Bahasa secara proporsional.

Cluster Sampling (Sampel Klaster)

Populasi dibagi dalam kelompok alami (klaster), lalu klaster dipilih acak, semua anggota klaster dijadikan sampel.

Contoh: 

• Memilih 2 kelas dari 10 kelas (mis. X-1 dan X-5), lalu semua siswanya dijadikan sampel.

Area Sampling (Sampel Wilayah)

Memilih responden yang berada di dalam satu wilayah tertentu.

Contoh:

• Penelitian yang membutuhkan survey dari dari RT 1 sampai RT 5.

Systematic Sampling (Sampel Sistematis)

Memilih responden dengan interval tertentu dari daftar populasi.

Contoh: 

• Memilih setiap siswa ke-3 dari daftar hadir kelas.