Hasilnya? Menggunakan parameter Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur akurasi, SMA terbukti lebih presisi. Pada beberapa kasus, tingkat error metode konvensional bisa mencapai 83%, sementara dengan SMA error terkecil bahkan bisa 0%! Data visualisasi dalam aplikasi juga memperjelas perbandingan antara prediksi dan realisasi.
"Data bukan sekadar angka. Ia adalah peta yang menuntun pengambil keputusan menuju langkah yang lebih tepat."
Praktik di Lapangan: Aplikasi Inventori Berbasis Web
Tak sekadar teori, implementasi dilakukan lewat aplikasi inventori yang bisa diakses secara online. Di dalamnya, staf dapat memantau grafik penjualan aktual dan hasil peramalan, sekaligus mendapatkan analisis error secara otomatis. Praktis, efisien, dan semua data bisa dipantau langsung, bahkan dari luar kantor.
Apa Makna Inovasi Ini?
Perubahan pola pikir dari 'berdasarkan pengalaman' ke 'berbasis data' ternyata membawa dampak besar. Bukan cuma soal efisiensi stok dan menekan biaya, tapi juga menciptakan budaya kerja baru: menghargai data dan terus berinovasi.
"Inovasi itu sederhana: cukup berani mengubah kebiasaan lama dengan solusi baru berbasis data."
Di era digital seperti sekarang, masalah klasik ternyata butuh jawaban modern. Siapa sangka, Single Moving Average yang sederhana bisa menjadi kunci mengatasi problem menahun dalam manajemen suku cadang otomotif.
Refleksi: Kapan Kita Pindah dari 'Feeling' ke Data?
Studi kecil di wilayah Kedu ini menjadi bukti bahwa teknologi, berapapun sederhananya, akan memberikan dampak jika diterapkan dengan tepat. Barangkali, inilah saatnya bagi banyak bisnis lain untuk bertanya, "Sudahkah kita mengambil keputusan berbasis data, bukan lagi sekadar naluri?"
"Keputusan besar sering lahir dari keberanian membaca data secara jujur."
