Bias dan kesalahan pengambilan keputusan, ketika manajer mengambil keputusan, mereka mungkin menggunakan jalan pintas (heuristik) untuk menyederhanakan atau mempercepat pengambilan keputusan. Sebagian besar manajer memiliki karakteristik yang terbagi dalam lebih dari satu. Yang terbaik adalah manajer yang lebih fleksibel sehinnga dapat melakukan perubahan tergantung situasinya. Meskipun manajer mungkin menggunakan heuristik, bukan berarti jalan pintas tersebut dapat diandalkan. Mengapa? Karena dapat menimbulkan kesalahan dan bias dalam pengolahan dan evaluasi informasi. Teknologi telah mengubah kemampuan manajer untuk mengakses informasi. Dua pembantu mutakhir yang digerakkan oleh teknologi pengambilan keputusan adalah pemikiran desain, mendekati masalah manajemen saat desainer mendekati masalah desain. data besar dan kecerdasan buatan mengacu pada data besar kumpulan data yang besar dan kompleks kini tersedia. Data besar telah membuka pintu bagi meluasnya penggunaan bahan buatan kecerdasan (AI). Big data adalah sejumlah besar data yang dapat diukur dianalisis dengan pemrosesan data yang sangat canggih Big data ini bisa menjadi alat yang ampuh dalam pengambilan keputusan, tapi mengumpulkan dan menganalisis data demi data adalah usaha yang sia-sia. Kecerdasan Buatan (AI) --menggunakan kekuatan komputasi untuk memecahkan masalah-masalah yang kompleks. Sistem AI memiliki kemampuan untuk belajar dan memfasilitasi penggunaan alat-alat baru seperti machine learning, deep learning dan analytics. Machine learning adalah metode analisis data itu mengotomatiskan pembuatan model analitis. Deep learning adalah bagian dari pembelajaran mesin yang digunakan algoritma untuk membuat tingkat hierarki saraf tiruan jaringan yang mensimulasikan fungsi otak manusia Analytics  adalah penggunaan matematika, statistik, prediktif pemodelan, dan pembelajaran mesin untuk menemukan makna pola dalam kumpulan data.
Seberapa besar peran seorang manajer dalam kinerja suatu organisasi? Pandangan dominan dalam teori manajemen dan masyarakat secara umum adalah bahwa manajer bertanggung jawab langsung atas kesuksesan atau kegagalan suatu organisasi. Kami menyebut perspektif ini sebagai pandangan berkuasa terhadap manajemen. Di sisi lain, ada yang berpendapat bahwa sebagian besar kesuksesan atau kegagalan suatu organisasi disebabkan oleh kekuatan eksternal di luar kendali manajer. Perspektif ini disebut sebagai pandangan simbolik terhadap manajemen. Mari kita lihat masing-masing perspektif untuk mencoba memahami seberapa besar pujian atau kritikan yang seharusnya diberikan kepada manajer atas kinerja organisasi mereka.
Pada pandangan berkuasa, perbedaan dalam kinerja suatu organisasi diasumsikan disebabkan oleh keputusan dan tindakan manajernya. Manajer yang baik mampu mengantisipasi perubahan, memanfaatkan peluang, memperbaiki kinerja yang buruk, dan memimpin organisasinya. Dalam pandangan ini, seseorang harus bertanggung jawab ketika organisasi tampil buruk tanpa memandang alasan apa pun, dan "seseorang" itu adalah manajer.
Pandangan simbolik menyatakan bahwa kemampuan seorang manajer untuk memengaruhi hasil kinerja dipengaruhi dan dibatasi oleh faktor eksternal yang tidak bisa dikontrolnya. Menurut pandangan ini, tidak realistis untuk mengharapkan manajer memengaruhi secara signifikan kinerja suatu organisasi. Sebaliknya, kinerja dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti ekonomi, pelanggan, kebijakan pemerintah, tindakan pesaing, kondisi industri, dan keputusan yang dibuat oleh manajer sebelumnya.
Manajer sebenarnya tidaklah tanpa daya atau berkuasa penuh. Kendala internal dan eksternal membatasi pilihan keputusan seorang manajer. Namun, meskipun terdapat kendala-kendala ini, manajer tidaklah tidak berdaya. Masih ada area diskresi di mana manajer dapat memberikan pengaruh signifikan pada kinerja suatu organisasi - area di mana manajer yang baik membedakan diri dari yang buruk. Dengan memahami kedua perspektif ini, organisasi dapat mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang peran manajer dan faktor-faktor yang memengaruhi kinerja mereka.
Lingkungan mengacu pada institusi atau kekuatan di luar organisasi yang berpotensi memengaruhi kinerja organisasi. Pentingnya lingkungan terletak pada perbedaan antara tingkat ketidakpastian lingkungan yang disebut tingkat ketidakpastian lingkungan.
Tingkat ketidakpastian lingkungan merujuk pada tingkat perubahan dan kompleksitas dalam lingkungan suatu organisasi. Perubahan yang tidak terduga dan kompleksitas mempengaruhi ketidakpastian lingkungan.
Dimensi pertama ketidakpastian adalah tingkat perubahan. Jika komponen dalam lingkungan suatu organisasi sering berubah, itu merupakan lingkungan dinamis. Jika perubahan minimal, itu merupakan lingkungan stabil. Perubahan yang dapat diprediksi tidak dianggap dinamis. Perubahan yang tidak terduga mengakibatkan ketidakpastian lingkungan.
Dimensi lain dari ketidakpastian menggambarkan tingkat kompleksitas lingkungan, yang melihat jumlah komponen dalam lingkungan suatu organisasi dan sejauh mana pengetahuan organisasi tentang komponen-komponen tersebut.
Ketidakpastian lingkungan mempengaruhi manajer dengan mengarahkan mereka untuk meminimalkan ketidakpastian tersebut. Setiap sel dalam matriks ketidakpastian lingkungan mewakili kombinasi yang berbeda dari tingkat kompleksitas dan tingkat perubahan. Manajer memiliki pengaruh terbesar pada hasil organisasi dalam sel yang menunjukkan tingkat ketidakpastian lingkungan yang rendah.
Lingkungan dapat dianalisis pada dua tingkatan: lingkungan umum dan lingkungan khusus. Lingkungan umum mencakup segala sesuatu di luar organisasi, sementara lingkungan khusus adalah bagian dari lingkungan yang langsung relevan dengan pencapaian tujuan organisasi.
