Dosen pangampu: Apollo, Prof. Dr, M.Si.Ak
NIM : 43223010066
Nama : Rasyid Alamsyah
Kampus : Universitas Mercu Buana
Sistem Informasi Akuntansi (SIA) memegang peranan sangat penting dalam dunia bisnis dan organisasi modern. SIA adalah subsistem dari sistem informasi manajemen yang secara khusus berfokus pada pengelolaan data keuangan dan akuntansi untuk menghasilkan informasi yang relevan, akurat, dan tepat waktu bagi pengambilan keputusan manajemen maupun pihak eksternal seperti investor, kreditur, dan otoritas pajak. Seiring pesatnya perkembangan teknologi informasi, kebutuhan akan sistem yang mampu mengelola data keuangan secara efisien dan efektif semakin meningkat. SIA dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, mengolah, dan menghasilkan informasi keuangan yang dibutuhkan dalam proses perencanaan, pengendalian, evaluasi, serta pengambilan keputusan di perusahaan .Informasi yang dihasilkan tidak hanya digunakan untuk pelaporan keuangan, tetapi juga sebagai alat kontrol internal guna menjaga keamanan dan keandalan data keuangan perusahaan.
Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang diciptakan oleh Guido van Rossum pada akhir tahun 1980-an dan secara resmi dirilis pada tahun 1991 di Belanda. Python dikembangkan sebagai penerus bahasa ABC, dengan tujuan utama menciptakan bahasa yang sederhana, mudah dibaca, dan mudah digunakan, baik oleh pemula maupun profesional. Filosofi desain Python menekankan keterbacaan kode, penggunaan indentasi yang signifikan, serta sintaksis yang ringkas dan jelas, sehingga memudahkan pengembang dalam menulis dan memahami kode program .Latar belakang pengembangan Python didorong oleh kebutuhan akan bahasa pemrograman yang tidak hanya kuat dan fleksibel, tetapi juga ramah bagi pengguna baru. Pada masa itu, banyak bahasa pemrograman dianggap terlalu kompleks dan sulit diakses oleh pemula, sehingga Guido van Rossum ingin menghadirkan solusi yang lebih inklusif dan intuitif. Python juga dirancang sebagai bahasa serbaguna yang mendukung berbagai paradigma pemrograman, seperti prosedural, berorientasi objek, dan fungsional, serta dilengkapi dengan pustaka standar yang sangat kaya (batteries included).
Apa Itu Sistem Informasi Akuntansi?
Dalam era di mana teknologi merajai hampir setiap aspek kehidupan, tidaklah mengherankan jika teknologi juga menjadi tulang punggung dari proses pengelolaan keuangan dalam suatu entitas bisnis. Salah satu konsep yang krusial dalam memahami perpaduan antara teknologi dan akuntansi adalah Sistem Informasi Akuntansi (SIA).
Sistem Informasi Akuntansi bukanlah sekadar alat atau program komputer semata, melainkan sebuah sistem yang mengintegrasikan teknologi informasi dengan prinsip-prinsip akuntansi guna mengelola data keuangan dengan lebih efisien dan akurat. Konsep ini tidak hanya mengubah cara organisasi mengelola keuangan mereka, tetapi juga menjadi fondasi yang mengubah paradigma dalam proses pengambilan keputusan.
Sistem Informasi Akuntansi: Pilar Penting dalam Era Digital
Di tengah transformasi digital yang mengubah lanskap bisnis, peran sistem informasi akuntansi menjadi semakin penting dalam mengelola informasi keuangan dan menjaga keberlangsungan operasional perusahaan. Dalam era di mana data menjadi aset strategis, penggunaan sistem informasi akuntansi yang efektif tidak hanya diperlukan untuk memastikan kepatuhan terhadap regulasi keuangan, tetapi juga untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat guna dan inovasi bisnis. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi bagaimana sistem informasi akuntansi menjadi pilar penting dalam menghadapi tantangan dan peluang di era digital.
1. Transformasi Digital dalam Dunia Akuntansi
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara bisnis dilakukan, termasuk dalam bidang akuntansi. Sistem informasi akuntansi memainkan peran penting dalam mengotomatisasi proses akuntansi, meningkatkan efisiensi, dan menghasilkan informasi keuangan yang akurat dan relevan untuk pengambilan keputusan.
2. Integrasi Antara Akuntansi dan Teknologi Informasi
Sistem informasi akuntansi mengintegrasikan prinsip-prinsip akuntansi tradisional dengan teknologi informasi modern. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk melacak transaksi keuangan, menyusun laporan keuangan, dan melakukan analisis data secara efisien dan efektif.
3. Keuntungan Menggunakan Sistem Informasi Akuntansi
Penerapan sistem informasi akuntansi membawa banyak manfaat bagi perusahaan. Dengan sistem yang terintegrasi, perusahaan dapat mengurangi kesalahan manusia, mempercepat proses akuntansi, dan meningkatkan akurasi laporan keuangan. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan perusahaan untuk menghasilkan informasi keuangan secara real-time, yang sangat penting dalam pengambilan keputusan bisnis yang cepat.
4. Tantangan dalam Implementasi Sistem Informasi Akuntansi
Meskipun memiliki banyak manfaat, implementasi sistem informasi akuntansi juga memiliki tantangan tersendiri. Beberapa di antaranya termasuk biaya implementasi yang tinggi, resistensi dari karyawan, dan kompleksitas dalam mengintegrasikan sistem dengan infrastruktur yang sudah ada.
5. Peluang di Era Digital
Meskipun ada tantangan, era digital juga membawa banyak peluang bagi sistem informasi akuntansi. Dengan kemajuan teknologi seperti kecerdasan buatan dan analisis data, sistem informasi akuntansi dapat memberikan wawasan yang lebih dalam tentang kinerja keuangan perusahaan, membantu perusahaan dalam merencanakan strategi bisnis yang lebih.
Bahasa pemrograman adalah tool yang wajib dikuasai oleh para programmer. Bahasa program atau pemrograman sendiri adalah sekumpulan instruksi yang diberikan kepada komputer agar bisa melakukan tugas - tugas tertentu dalam menyelesaikan sebuah masalah. Ada banyak bahasa pemrograman, salah satunya adalah Python.
Dalam beberapa tahun terakhir, Python menjadi bahasa pemrograman yang paling populer digunakan di berbagai belahan dunia. Ia bisadigunakan untuk berbagai kebutuhan mulai dari machine learning, pengujian perangkat lunak sampai website.
Pengertian Python
Python merupakan bahasa pemrograman komputer yang biasa dipakai untuk membangun situs,sofware/aplikasi,mengotomatiskan tugas dan melakukan analisis data. Bahasa pemrograman ini termasuk bahasa tujuan umum. Artinya, ia bisa digunakan untuk membuat berbagai program berbeda, bukan khusus untuk masalah tertentu saja. karena sifatnya yang serba guna dan mudah digunakan untuk, ia menjadi bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan, terutama untuk mereka yang masih pemula.
Berdasarkan survei pengembangan Stack Overflow tahun 2022, Python menjadi bahasa pemograman terpopuler keempat. Sebanyak hampir 50% dari responden mengatakan bahwa mereka menggunakan hampir setengah dari waktu kerja mereka dengan menggunakan bahasa pemrograman ini.
Nama Python sendiri berasal dari monty Python. Ketika Guido Van Rossum membuatnya, dia juga sedang membaca skrip sirkus terbang Monty Python BBC. Menurutnya nama itu singkat dan sedikit misterius, Karena itulah, Sang kreator memilih menggunakan nama tersebut untuk bahasa pemrograman yang dibutanya itu.
Contoh penggunaan Python
Python bisa dipakai dalam pengembangan situs dan perangkat lunak, membuat analisis data, visualisasi data dan otomatisasi tugas. Karena sifatnya yang relatifnya yang relatif mudah dipelajari, bahasa pemrograman ini digunakan secara luas oleh non - programmer seperti ilmuwan dan akuntan untuk melakukan tugas harian mereka. Misalnya, dalam mengatur keuangan.
Untuk memahami lebih detail contoh penggunaanya, simak penjelasan berikut ini!
1. Data analisis dan machine learning
Python telah menjadi andalan dalam ilmu data. Bahasa pemrograman ini memungkinkan analisis data untuk melakukan perhitungan statistik yang rumit, membuat visualisasi data serta algoritma machine learning. Ia juga bisa digunakan untuk memanipulasi, menganalis data. selain itu, ia bisa membantu membangun berbagai visualisasi data yang berbeda. Misalnya, Grafik garis dan batang, diagram lingkaran, histogram, dan lain sebagainya.
2. Pengembangan Web (Web development)
python juga sering digunakan untuk mengembangkan Back-end sebuah situs atau aplikasi (bagian yang tidak dilihat oleh pengguna). Perannya dalam pengembangan web termasuk pengiriman data dari ke server memproses data dan berkomunikasi dengan server, perutean URL serta memastikan keamanan situs. Selain itu, ia juga menawarkan beberapa framework untuk pengembangan web seperti Flask dan Django.
3. Otomatisasi Tugas
Jika kamu bosen melakukan tugas yang berulang, kamu bisa mengefesienkan waktu dengan Python. Penulisan kode yang digunakan untuk membangun proses otomatis ini disebut dengan Scripting. Dalam dunia coding, otomatisasi ini bisa digunakan untuk memeriksa kesalahan di banyak file sekaligus, mengonversi file, menjalankan matematika sederhana serta menghapus duplikat dalam data.
- menyelesaikan berbagai tugas harian
- Python tidak hanya milik para programmer dan data scientist saja. mempelajarinya bisa memberikan peluang baru bagi profesi lain. beberapa tugas yang bisa kamu otomatisasi dengan bahasa pemrograman ini antara lain :
- Memantau pasar saham atau harga kripto.
- Mengirimi dirimu sendiri pesan pengingat untuk membawa payung setiap kali hujan.
- Memperbarui daftar belanjaan bahan makanan di rumah.
- Mengganti nama file dalam jumlah banyak
- Mengubah file teks menjadi spreadsheet dan masih banyak lagi
Manfaat mempelajari Python
1. Peluang mendapatkan perkerjaan dengan gaji besar
Menurut situs Indeed, Python adalah bahasa pemrograman dengan bayaran tertinggi kedua. Dengan memilikki keahlian ini kamu bisa melamar perkerjaan di perusahaan besar dengan gaji yang menggiurkan.
2. Mudah dipahami
Salah satu manfaat Python adalah kemudahannya. Tidak hanya mudah dipahami, ia juga mudah digunakan. Sintaksnya menggunakan bahasa inggris sehingga mudah dipelajari. Selain itu, ia juga bisa menangani kompleksiktas dengan baik. Dan yang terpenting, Sifatnya itu gratis dan Open-Source.
3. Fleksibel
Python tidak hanya mudah dipelajari tapi juga fleksibel. Ada lebih dari 125.000 library dari pihak ketiga yang memungkinkan kamu menggunakannya untuk Machine Learning, Pemrosesan website bahkan biologi. Selain itu Library yang berfokus pada data seperti pandas, NumPy dan matpolotib membuatnya sangat mudah memperoses memanipulasi serta memvisualisassikan data. itulah sebebnya banyak orang yang suka menggunakannya dalam analisis data.
4. Digunakan di berbagai sektor industri
Berkat fleksibilitasnya, bahasa pemograman ini dimanfaatkan oleh berbagai sektor industri . Tidak hanya terbatas pada data science saja melainkan juga di bidang
- Jeuangan dan trading
- komputasi ilmiah dan matematis
- pengembangan website
- otomatis dan administrasi sistem
- rafik komputer
- pengembangan game dasar dan
- pemetaan dan geografi
Bahasa pemrograman Python adalah salah satu bahasa paling populer di dunia. Python khususnya menjadi lebih umum di antara perusahaan besar. Python tidak hanya mudah dipelajari, tetapi juga digunakan untuk berbagai proyek mulai dari pengembangan aplikasi web hingga analisis data. Selain itu, mempelajari bahasa pemrograman Python juga dapat menawarkan banyak manfaat bagi keterampilan umum. Python Learning akan membuka pintu kerja yang lebih luas dan meningkatkan keterampilan analitis dan pemecahan masalah Anda.
Mudah Di pelajari
Jika Python telah menjadi bahasa pemrograman, ini sangat cocok untuk belajar dari pemula pemula. Alasannya adalah bahwa struktur kode Python mirip dengan bahasa Inggris sehari -hari dan memiliki sintaks ringkas, membuat python lebih mudah dipahami dibandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya.
Berpeluang dalam Meningkatkan Prospek Karir
Siapa yang tidak tahu tentang raksasa seperti Google, Meta, Netflix, dan Amazon? Perusahaan terkenal ini adalah sejumlah perusahaan yang menggunakan Python untuk mengembangkan produk dan layanan. Python tidak hanya diperlukan di industri teknologi. Bahasa pemrograman ini juga umum digunakan dalam analisis data dan pengembangan aplikasi dalam industri kesehatan, keuangan dan pemasaran.
Komunitas Python Sangatlah Luas
Salah satu keuntungan Python adalah komunitasnya yang sangat luas yang mencakup berbagai belahan dunia. Jika Anda mendapatkan kesalahan atau ingin Python belajar dengan mudah, Anda bisa mendapatkan informasi yang mendukung komunitas Anda.
Python Sangat Fleksibel di Berbagai Bidang
Python adalah bahasa pemrograman yang serba guna. Python dapat digunakan untuk analisis data di berbagai bidang dan tujuan, seperti B. Pengembangan perangkat lunak, pembelajaran mesin, dan banyak lagi.
Memiliki Library dan Framework yang Lengkap
Menulis kode nol membutuhkan mendengarkan hal -hal yang sangat sulit dan rumit, terutama untuk pemula. Berbeda dengan Python, Python memiliki banyak perpustakaan dan kerangka kerja yang memungkinkan Anda untuk melakukan berbagai tugas dengan cepat dan mudah. Koleksi Perpustakaan dan Kerangka Kerja Python ini memiliki A B. Ini mencakup berbagai bidang, termasuk pembelajaran mesin, analisis data, dan pengembangan aplikasi web.
Pentingnya Kegunaan Python Ragam Bisnis
Dalam istilah teknis, Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi berorientasi objek dengan semantik dinamis yang terintegrasi terutama untuk web dan apps development. Bahasa pemrograman ini sangat menarik karena menawarkan pengetikan code yang dinamis. Python relatif sederhana sehingga mudah dipelajari karena membutuhkan sintaks unik yang berfokus pada keterbacaan. Developer dapat membaca dan menerjemahkan kode Python jauh lebih mudah daripada bahasa lain. Dengan kelebihan ini, perusahaan dapat mengurangi biaya maintenance dan pengembangan program karena tim dapat bekerja secara kolaboratif tanpa hambatan bahasa pemrograman dan gap pengalaman yang signifikan. Di dunia bisnis, Python dapat digunakan untuk berbagai kegiatan. Dengan bantuan python, beberapa pekerjaan sama yang dilakukan berulang-ulang dapat diotomatisasi sehingga dapat menghemat biaya, tenaga, dan waktu. Selain itu, dengan bantuan Python, kita dapat mengurangi human error yang sering kali terjadi jika kita melakukan pekerjaan secara manual.
1. Penetapan Target Customer yang Lebih Baik
Informasi konsumen dapat dikumpulkan dari berbagai sumber seperti kuesioner, Google Analytics, dan customer survey untuk mengumpulkan informasi mengenai target pelanggan. Dengan bantuan Python dan pengaplikasian metode data science, perusahaan dapat menganalisis data, mengintegrasikan data, dan menghapus data yang berlebihan sehingga dapat membantu perusahaan untuk memilih kelompok target konsumen yang tepat agar kegiatan periklanan atau promosi lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, budget marketing dapat ditekan dan dialokasikan untuk hal lain yang lebih penting.
2. Kinerja Karyawan Lebih Efektif
Python dan data science adalah kombinasi yang powerful di era teknologi. Dengan kombinasi ini perusahaan dapat melacak, mengukur, mencatat, dan menganalisis matriks kinerja setiap karyawan sehingga target individu setiap karyawan lebih cepat sehingga semua pekerjaan karyawan dapat terpantau. Hal ini akan membantu perusahaan untuk melakukan plotting bagian mana yang perlu mendapatkan penambahan man power dan bagian mana yang harus dikurangi atau diotomatisasi. Strategi ini akan membantu perusahaan untuk mengefektifkan budget sumber daya manusia.
3. Pengambilan Keputusan yang Lebih Tepat
Data science dapat membantu perusahaan menghindari sebagian besar risiko. Data dari berbagai sumber dapat dikumpulkan dan diproses untuk mengembangkan model dapat menggambarkan tindakan alternatif untuk membantu menentukan hasil terbaik sehingga perusahaan dapat membuat keputusan berdasarkan bukti. Model data science yang akan digunakan harus dikembangkan dan dilatih terlebih dahulu sebelum dapat digunakan. Salah satu tools populer yang bisa digunakan untuk membuat model semacam itu adalah Python. Dengan bantuan mesin, dengan hasil yang didapatkan dari proses pengolahan data menggunakan model tersebut, perusahaan dapat membuat keputusan berdasarkan data, fakta, dan minim bias.
4. Proses Perekrutan Lebih Cepat
Saat ini, departemen Sumber Daya Manusia dipenuhi dengan resume yang berasal dari media sosial, platform pencari pekerjaan, dan database perusahaan. Dengan banyaknya source yang ada, peran data science dapat dimanfaatkan untuk mempermudah tugas perekrut dengan memproses sejumlah aplikasi. Data science dapat diaplikasikan untuk membantu membuat materi ujian dan penilaian bakat berbasis data untuk membantu memilih kandidat yang tepat. Sama halnya seperti pada poin sebelumnya, untuk dapat mengembangkan model yang bisa memilah data kandidat yang sesuai kebutuhan, model data science harus dikembangkan dan dilatih dengan bahasa pemrograman, salah satunya adalah Python.
https://diskominfosp.lebakkab.go.id/sejarah-singkat-bahasa-pemrograman-python/
Keterkaitan Antara Python dan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) Melalui Konsep Basis Data Relasional
Sistem Informasi Akuntansi (SIA) merupakan sistem komputerisasi yang dirancang untuk menghimpun, menyimpan, dan mengolah data akuntansi, serta menghasilkan informasi keuangan yang akurat dan tepat waktu guna mendukung proses pengambilan keputusan. Di era digital saat ini, pengembangan dan implementasi SIA sangat bergantung pada kemajuan teknologi informasi serta perangkat lunak yang tangguh, fleksibel, dan mampu menangani data dalam jumlah besar. Salah satu teknologi yang banyak digunakan dalam konteks ini adalah bahasa pemrograman Python.
Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang terkenal karena struktur sintaksisnya yang sederhana dan mudah dipahami, sehingga sangat cocok digunakan dalam berbagai pengembangan aplikasi, termasuk sistem informasi. Dalam pengembangan SIA, Python berperan penting dalam mengakses, mengelola, dan menganalisis data akuntansi, serta membangun aplikasi yang mendukung proses pengambilan keputusan keuangan. Hubungan erat antara Python dan SIA terletak pada pemanfaatan basis data relasional sebagai fondasi utama pengolahan data
Python juga memiliki kerangka kerja. Kerangka kerja Python merupakan sekumpulan paket beserta modul. Modul yang ada dalam Python tersebut berupa kode -- kode yang saling berkaitan, sedangkan paket dalam Python merupakan seperangkat modul. Biasanya developer menggunakan kerangka kerja Python untuk membangun atau mengembangkan sebuah aplikasi Python dengan lebih cepat. Karena dengan adanya kerangka kerja programer tidak khawatir mengenai detail tingkat rendah seperti cara komunikasi yang terjadi dalam aplikasi web dan cara python menjadikan program lebih menjadi lebih cepat. Dalam Python sendiri terdapat dua kerangka kerja yaitu :
a. Kerangka kerja tumpukan pernuh. Kerangka kerja ini mencakup segala hal yang diperlukan dalam membangun berbagai aplikasi -- aplikasi.
b. Kerangka kerja mikro. Kerangka kerja ini merupakan kerangka kerja dasar yang menyediakan fungsionalitas minimal dalam membangun aplikasi dengan Python secara sederhana. Kerangka kerja ini juga menyediakan ekstensi jika aplikasi -- aplikasi memerlukan lebih banyak fungsi yang canggih.
Sejarah Singkat Bahasa Pemrograman Python
Singkat bahasa pemrograman Python. Guido van Rossum seorang pria berkebangsaan Belanda yang lahir pada tanggal 31 Januari 1956 merupakan otak dibalik bahasa pemrograman Python, Guido mulai mengembangkan bahasa pemrograman Python tersebut sejak tahun 1989 di Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) dan akhirnya bahasa pemrograman Python secara resmi dirilis kepada publik pada tahun 1991.
Nama Python sendiri sebenarnya bukan diambil dari nama ular piton, namun nama Python tersebut diambil dari sebuah acara humor yang ditayangkan oleh channel BBC pada tahun 1980-an yang berjudul “Monty Python’s Flying Circus” dimana saat itu Monty Python merupakan sekelompok grup lawak yang membawakan acara tersebut dan Guido van Rossum sangat menyukai acara “Monty Python’s Flying Circus” tersebut.
Guido van Rossum saat membuat bahasa pemrograman Python sendiri terinspirasi dari bahasa pemrograman ABC. Dan sampai sekarang ini Guido masih menjadi seorang penulis utama bahasa pemrograman Python walaupun bahasa pemrograman Python tersebut bersifat open source sehingga memungkinkan ribuan orang untuk ikut berkontribusi mengembangkan bahasa pemrograman Python tersebut agar menjadi lebih baik.
Pada tahun 1994, akhirnya Python versi 1.0 dirilis kepada publik, selanjutnya pada tahun 1995 Guido melanjutkan pembuatan Python di Corporation for National Research Initiative (CNRI) yang berada di Virginia Amerika Serikat. Selanjutnya pada tahun 2000 Python versi 2.0 dirilis kepada publik dan Python versi 3.0 dirilis pada tahun 2008.
Di bulan Mei tahun 2000, Guido van Rossum bersama dengan tim Python pindah ke BeOpen.com untuk selanjutnya membuat sebuah tim BeOpen PythonLabs. Pada bulan Okteober tahun 2000, tim Python tersebut kembali pindah ke Digital Creation yang mana sekarang menjadi perusahaan Zope.
Selanjutnya pada tahun 2001, akhirnya dibuatlah sebuah organisasi Python Software Foundation (PSF) yang merupakan organisasi Nirlaba yang khusus dibuat untuk semua hal yang berhubungan dengan hal intelektual dari hasil pengembangan bahasa pemrograman Python.
Pada tanggal 24 Februari 2020 versi bahasa pemrograman Python versi 3.8.2 dirilis kepada publik. Dan pada tanggal 5 Oktober 2020, bahasa pemrograman Python versi 3.9.0 dirilis kepada publik.
https://freebsdfoundation.org/resource/how-to-use-vs-code-on-freebsd/
Visual Studio Code (disingkat VSCode) adalah perangkat lunak penyunting kode-sumber buatan Microsoft untuk Linux, macOS, dan Windows. Visual Studio Code menyediakan fitur seperti penyorotan sintaksis, penyelesaian kode, kutipan kode, merefaktor kode, pengawakutuan, dan Git. Microsoft merilis sumber kode Visual Studio Code di repositori GitHub dengan lisensi MIT (Code -OSS),sedangkan biner yang dibangun oleh Microsoft tidak dirilis dengan lisensi MIT dan merupakan perangkat lunak berpemilik. Visual Studio Code pertama kali diperkenalkan di tanggal 29 April 2015 oleh Microsoft di konferensi Build 2015. Versi pratinjau dirilis tidak lama setelah itu. Visual Studio Code merupakan penyunting kode-sumber yang dapat digunakan untuk beragam bahasa pemrograman, termasuk C#, HTML, CSS, Java, JavaScript, Go, Node.js, Python, PHP dan C++. Visual Studio Code memperkerjakan komponen penyunting yang sama (namakode "Monaco") yang digunakan di Purplish blue DevOps (awalnya dippangil Visual Studio Online dan Visual Studio Group Services).
Sebagai ganti dari sistem proyek, VSCode memungkinkan pengguna untuk membuka satu atau lebih banyak direktori, yang dapat disimpan di ruang kerja untuk digunakan ulang nanti. Ini memungkinkan untuk beroperasi sebagai penyunting kode languange-agnostic untuk semua bahasa. VSCode mendukung banyak bahasa pemrograman dan sekumpulan fitur yang berbeda dari setiap bahasa. Berkas dan outline yang tidak diingikan dapat di kecualikan dari pohon proyek melalui pengaturan proyek tersebut. Kebanyakan fitur VSCode tidak di terekspos melalui menu atau tampilan pengguna tetapi dapat diakses melalui command palette. Visual Studio Code dapat diperluas melalui ekstensi, tersedia melalui repositori pusat VSCode. Ini mencakup penambahan ke penyunting dan dukungan bahasa. Salah satu fitur terkemuka dari VSCode adalah kemampuan untuk membuat ekstensi yang menambahkan dukungan untuk bahasa baru, tema, dan pengawakutuan, melalukan analisis kode statis, dan menambahkan linter kode menggunakan Protokol Server Bahasa. Visual Studio Code memilki beberapa ekstensi untuk FTP, memungkinkan VSCode untuk digunakan sebagai perangkat lunak free alternatif untuk pengembangan web. Kode dapat disinkronkan antara penyunting dan server, tanpa harus mengunduh perangkat lunak tambahan.
https://p2ti.uma.ac.id/kelebihan-dan-kekurangan-bahasa-pemrograman-python/
Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling populer di dunia saat ini. Dengan sintaks yang bersih dan sederhana, Python telah menarik perhatian banyak pengembang, ilmuwan data, dan profesional TI. Namun, seperti bahasa pemrograman lainnya, Python juga memiliki kelebihan dan kekurangan.
Kelebihan Python
- Sintaks yang Sederhana dan Mudah Dipahami
Salah satu daya tarik utama Python adalah sintaksnya yang bersih dan mudah dipahami. Hal ini membuatnya sangat cocok untuk pemula yang ingin belajar pemrograman. Dengan sedikit aturan yang harus diingat, programmer dapat lebih fokus pada logika dan pemecahan masalah. - Komunitas yang Besar dan Aktif
Python memiliki komunitas yang luas dan aktif, yang berarti banyak sumber daya seperti tutorial, forum, dan dokumentasi tersedia secara gratis. Komunitas ini juga berkontribusi pada pengembangan pustaka dan alat baru yang memudahkan proses pengembangan. - Pustaka yang Kaya
Python menawarkan berbagai pustaka untuk hampir setiap keperluan, dari pengolahan data (seperti Pandas dan NumPy) hingga pembelajaran mesin (seperti TensorFlow dan scikit-learn). Pustaka ini memungkinkan pengembang untuk mempercepat pengembangan aplikasi dan memanfaatkan algoritma yang sudah teruji. - Fleksibilitas
Python dapat digunakan di berbagai domain, termasuk pengembangan web, data science, otomasi, dan pengembangan aplikasi desktop. Fleksibilitas ini membuat Python menjadi pilihan utama bagi banyak organisasi. - Platform Independen
Program yang ditulis dalam Python dapat dijalankan di berbagai sistem operasi (Windows, macOS, Linux) tanpa memerlukan perubahan besar pada kode. Hal ini meningkatkan portabilitas dan kemudahan distribusi aplikasi. - Interaktif dan Dinamis
Python mendukung interaktivitas melalui interpreter, yang memungkinkan pengembang untuk menguji kode secara langsung. Selain itu, tipe data dinamis memudahkan pengembangan tanpa harus mendeklarasikan tipe variabel secara eksplisit. - Dukungan untuk Pemrograman Berorientasi Objek dan Fungsional
Python mendukung berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman berorientasi objek dan fungsional, memberi kebebasan kepada pengembang untuk memilih pendekatan yang paling sesuai untuk proyek mereka.
Kekurangan Python
- Performa yang Lebih Lambat
Sebagai bahasa yang diinterpretasikan, Python cenderung lebih lambat dibandingkan bahasa yang dikompilasi seperti C atau C++. Hal ini mungkin menjadi kendala untuk aplikasi yang memerlukan kecepatan tinggi atau efisiensi waktu nyata. - Penggunaan Memori yang Tinggi
Python memiliki penggunaan memori yang lebih besar dibandingkan beberapa bahasa lain. Ini dapat menjadi masalah untuk aplikasi yang berjalan di lingkungan dengan sumber daya terbatas, seperti perangkat embedded. - Tipe Data Dinamis
Meskipun tipe data dinamis memberi fleksibilitas, ini juga dapat menyebabkan kesalahan yang sulit dideteksi saat runtime. Pengembang harus lebih hati-hati dalam mengelola tipe data untuk menghindari bug. - Keterbatasan di Mobile Computing
Python tidak sepopuler bahasa lain seperti Java atau Swift dalam pengembangan aplikasi mobile. Meskipun ada beberapa kerangka kerja yang memungkinkan pengembangan aplikasi mobile dengan Python, dukungannya masih terbatas. - GIL (Global Interpreter Lock)
GIL adalah mekanisme yang mengizinkan hanya satu thread untuk mengeksekusi kode Python pada satu waktu. Ini dapat membatasi performa aplikasi yang membutuhkan pengolahan multithreaded dan mengurangi efisiensi dalam pemrograman paralel.
Visual Studio Code (VS Code) adalah editor kode sumber yang ringan, gratis, dan sangat populer untuk pengembangan berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python. Dengan dukungan ekstensi Python resmi dari Microsoft, VS Code menjadi salah satu pilihan utama untuk menulis, menjalankan, dan men-debug kode Python secara efisien di berbagai sistem operasi
Fitur Utama VS Code untuk Python
IntelliSense & Auto-completion
VS Code menyediakan fitur auto-completion (IntelliSense) yang membantu menulis kode lebih cepat dan mengurangi kesalahan dengan menampilkan saran fungsi, variabel, dan dokumentasi langsung saat mengetikLinting & Debugging
Ekstensi Python di VS Code mendukung linting (pengecekan kesalahan kode secara otomatis) dan debugging interaktif, sehingga memudahkan menemukan dan memperbaiki bug dalam kode PythonVirtual Environment
VS Code mendukung penggunaan virtual environment, memungkinkan Anda mengelola dependensi proyek Python secara terpisah untuk setiap proyekTerminal Terintegrasi
Anda dapat menjalankan kode Python langsung dari editor menggunakan tombol "Run Python File" atau melalui terminal terintegrasi dengan perintah seperti python nama_file.pyManajemen Proyek
VS Code memudahkan pengelolaan file dan folder proyek, serta integrasi dengan sistem kontrol versi seperti Git
Bagaimana proses pengaplikasian atau penerapan aplikasi Vscode pada Kasus Pembuatan Program Untuk Sistem Kasir Pada Toko Kopi Anomali?
Dari apa yang sebelumnya dijelaskan tentang hubungan antara sistem informasi akuntansi dan Vscode. Setelah itu, kami menemukan bahwa bahasa pengadaan Vscode adalah bahasa tingkat tinggi yang mudah dipelajari dan dipahami. vscode ada dan juga dapat menyelesaikan semua jenis masalah yang terkait dengan sistem informasi akuntansi. Dalam hal ini, menghubungkan sistem informasi penjualan dengan database relasional dijelaskan menggunakan Vscode. Sistem informasi penjualan termasuk dalam sistem informasi akuntansi yang juga terkait dengan database atau konsep basis data yang wajar. Konsep basis data relasional adalah jenis database yang mengontrol data menjadi satu atau lebih tabel atau garis, masing -masing dengan nama yang jelas dan terdiri dari kumpulan beberapa baris dan kolom. Data dalam konsep database relasional harus terstruktur, terorganisir dan akurat sehingga data dapat dengan mudah dimasukkan, dicari dan diproses. Dalam perangkat aplikasi atau program Python, program ini mengharuskan database untuk memproses data. Data - Proses sejumlah besar data yang direkam dan dianalisis. Basis data diproses secara akurat, efektif dan efisien oleh program vscode untuk mencapai hasil maksimal.
Toko Kopi anomali merupakan usaha kecil yang dimiliki Bapak Zidan. Toko kopi Anomali menjual berbagai minuman dan makanan Bapak Zidan ingin mencoba menggunakan aplikasi pemrograman untuk sistem kasir Toko Kopi Anomali dengan menggunakan aplikasi Vscode . Aplikasi Pemrograman Vscode merupakan aplikasi sederhana di mana paling cocok sebagai bahasa pertama pemrograman yang dipelajari untuk programmer pemula, karena memiliki alat yang ampuh yang mencerminkan cara orang berpikir dan cara mereka mengimplementasikan kode.
Langkah pertama yang dapat dilakukan oleh Bapak Zidan yaitu membuat daftar berbagai macam barang beserta harganya yang dijual di Toko Kopi Anomali.
Berikut ini merupakan daftar berbagai macam Makanan dan minuman beserta harganya yang dijual di Toko Kopi Anomali:
- Es Kopi Susu (Rp. 10.000)
- Es Kopi Hitam Rp (Rp. 8.000)
- Es Teh Manis (Rp. 7.000)
- Es Capucino (Rp. 10.000)
- Milk Tea (Rp. 15.000)
- Es americano (Rp. 10.000)
- Es caramel machiato (Rp. 15.000)
- Kentang Goreng (Rp. 15.000)
- Roti bakar (Rp. 20.000)
- Pisang Bakar (Rp.20.000)
- Dimsum Mentai (Rp. 15.000)
- Otak otak Goreng (Rp. 15.000)
Berikut ini merupakan tahapan -- tahapan dari adanya proses pembuatan program kasir dengan menggunakan bahasa pemrograman demonstrate Vscode dengan menggunakan aplikasi Sistem Informasi Akuntansi sebagai berikut :
1. Ini adalah langkah pertama dalam tutorial kita untuk menggunakan Visual Studio Code (VS Code). Untuk memulai, kita akan mengunduh aplikasinya. Setelah Anda berada di halaman unduhan resmi VS Code (code.visualstudio.com/download) dan telah mengidentifikasi bagian untuk sistem operasi Windows, langkah selanjutnya adalah mengklik tombol berwarna biru yang bertuliskan "Download" yang terletak di bawah atau di samping logo Windows. Setelah Anda mengklik tombol "Download", perhatikan bahwa peramban web Anda akan secara otomatis memulai proses pengunduhan file installer VS Code. Selain itu, setelah Anda mengklik tombol unduhan, halaman web mungkin akan diperbarui atau Anda akan dialihkan ke halaman lain yang menampilkan informasi lebih lanjut mengenai unduhan atau bahkan memberikan pilihan unduhan yang berbeda berdasarkan arsitektur sistem Anda.
2. Setelah Anda berada di halaman unduhan Visual Studio Code (code.visualstudio.com/download), langkah selanjutnya bagi Anda yang menggunakan sistem operasi Windows adalah mencari dan mengklik tombol "Windows" yang terletak di bawah ikon logo Windows. Tombol ini biasanya berwarna biru dan mungkin memiliki ikon panah ke bawah yang menandakan unduhan. Dengan mengklik tombol "Windows", Anda akan memulai proses pengunduhan file installer Visual Studio Code yang sesuai untuk sistem operasi Windows Anda. Pastikan Anda mengklik tombol ini jika Anda memang menggunakan Windows agar mendapatkan versi yang kompatibel.
4. Setelah Anda memilih "I accept the agreement" dan mengklik "Next", jendela instalasi akan menampilkan opsi "Select Destination Location". Pada jendela ini, Anda akan melihat lokasi default di mana Visual Studio Code akan diinstal di komputer Anda. Anda dapat menerima lokasi default ini atau mengubahnya dengan mengklik tombol "Browse..." jika Anda memiliki preferensi lokasi instalasi yang berbeda. Setelah Anda yakin dengan lokasi instalasi yang dipilih (baik lokasi default maupun lokasi kustom), langkah selanjutnya adalah mengklik tombol "Next" yang terletak di bagian bawah jendela instalasi untuk melanjutkan ke langkah berikutnya dalam proses instalasi Visual Studio Code.
5. Setelah Anda memilih lokasi instalasi dan mengklik "Next", Anda akan melihat jendela "Select Start Menu Folder". Pada jendela ini, Anda dapat menentukan bagaimana shortcut Visual Studio Code akan diatur di dalam folder Start Menu Windows Anda. Biasanya, nama default untuk folder ini adalah "Visual Studio Code". Anda dapat menerima nama default ini atau mengubahnya jika Anda mau dengan mengetikkan nama folder yang berbeda. Jika Anda tidak ingin membuat folder Start Menu untuk Visual Studio Code, Anda dapat mencentang kotak "Don't create a Start Menu folder" yang terletak di bagian bawah jendela. Setelah Anda selesai dengan pengaturan folder Start Menu (menerima default, mengubah nama, atau memilih untuk tidak membuat folder), langkah selanjutnya adalah mengklik tombol "Next" yang terletak di bagian bawah jendela untuk melanjutkan proses instalasi.
6. Setelah Anda selesai dengan pengaturan folder Start Menu dan mengklik "Next", Anda akan melihat jendela "Select Additional Tasks". Pada jendela ini, Anda akan disajikan dengan beberapa opsi tambahan yang dapat Anda pilih untuk diintegrasikan dengan sistem operasi Anda. Opsi-opsi ini meliputi "Create a desktop icon" (membuat ikon shortcut di desktop), "Add 'Open with Code' action to Windows Explorer file context menu" (menambahkan opsi "Open with Code" saat Anda klik kanan pada file), "Add 'Open with Code' action to Windows Explorer directory context menu" (menambahkan opsi "Open with Code" saat Anda klik kanan pada folder), "Register Code as an editor for supported file types" (mendaftarkan VS Code sebagai editor default untuk jenis file tertentu), dan "Add to PATH (requires shell restart)" (menambahkan VS Code ke variabel PATH sistem, yang memungkinkan Anda menjalankan perintah code dari command prompt atau terminal mana pun). Untuk kemudahan penggunaan dan integrasi yang lebih baik, disarankan untuk mencentang semua kotak yang tersedia pada jendela ini. Setelah Anda memastikan semua kotak telah tercentang, klik tombol "Next" yang terletak di bagian bawah jendela untuk melanjutkan ke langkah terakhir sebelum instalasi dimulai.
7. Setelah Anda mencentang semua kotak pada jendela "Select Additional Tasks" dan mengklik "Next", Anda akan melihat jendela "Ready to Install". Jendela ini menampilkan ringkasan dari semua pengaturan yang telah Anda pilih selama proses instalasi, termasuk lokasi instalasi, folder Start Menu, dan tugas tambahan yang akan dilakukan. Pastikan Anda meninjau kembali informasi yang ditampilkan untuk memastikan semuanya sesuai dengan keinginan Anda. Jika Anda ingin mengubah pengaturan sebelumnya, Anda dapat mengklik tombol "Back". Jika Anda sudah yakin dengan semua pengaturan, langkah terakhir untuk memulai proses instalasi Visual Studio Code ke komputer Anda adalah dengan mengklik tombol "Install" yang terletak di bagian bawah jendela. Setelah Anda mengklik "Install", proses instalasi akan dimulai dan Anda akan melihat bilah kemajuan yang menunjukkan status instalasi. Tunggu hingga proses instalasi selesai sepenuhnya.
9. Selamat! Anda sekarang telah berhasil membuka Visual Studio Code. Gambar ini menunjukkan tampilan awal dari jendela editor VS Code.
DAFTAR PUSTAKA
https://id.wikipedia.org/wiki/Visual_Studio_Code
https://si.ft.unesa.ac.id/post/sistem-informasi-akuntansi-pengertian-tujuan-fungsi-komponen-dan-implikasinya-dalam-dunia-bisnis
https://www.dicoding.com/blog/python-pengertian-contoh-penggunaan-dan-manfaat-mempelajarinya/
https://diskominfosp.lebakkab.go.id/sejarah-singkat-bahasa-pemrograman-python/
https://instiki.ac.id/2022/12/30/5-alasan-mengapa-python-jadi-bahasa-pemrograman-terpopuler/
https://p2ti.uma.ac.id/kelebihan-dan-kekurangan-bahasa-pemrograman-python/
https://dac.telkomuniversity.ac.id/sistem-informasi-akuntansi-pilar-penting-dalam-era-digital/
https://dqlab.id/pentingnya-kegunaan-python-ragam-bisnis
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
