1. Â Â Â Â Peran Matematika dalam Teknologi Modern
Matematika merupakan salah satu disiplin ilmu yang mendasari perkembangan teknologi modern, karena matematika mempunyai peranan penting dalam berbagai disiplin ilmu lain dan mempunyai pengaruh besar dalam memajukan daya pikir manusia (Simatupang et al., 2020). Peranan ini dapat dilihat pada seluruh aspek kehidupan mulai dari perkembangan sains, ekonomi hingga ilmu komputer yang semakin pesat. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan terhadap teknologi berbasis data, matematika tidak lagi hanya dipandang sebagai ilmu teoritis, tetapi juga sebagai landasan praktis yang mendukung munculnya inovasi. Salah satu wujud nyata dari peran tersebut adalah kontribusinya dalam perkembangan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML).
2. Â Â Â Â Fondasi Matematika dalam Artificial Intelligence dan Machine Learning
Teknologi-teknologi ini sangat bergantung pada prinsip matematika untuk mengembangkan algoritma dan model yang mampu belajar dari data, membuat prediksi, dan memecahkan masalah yang kompleks. Memahami dasar-dasar matematika AI dan ML adalah penting untuk memajukan bidang ini dan menciptakan model yang lebih kuat, efisien, dan dapat ditafsirkan. Matematika menyediakan bahasa dan alat yang diperlukan untuk memformalkan dan memecahkan masalah yang ditemukan dalam AI dan ML. Disiplin matematika diantaranya seperti aljabar linear untuk manipulasi data, kalkulus untuk optimasi jaringan saraf, teori probabilitas untuk pengambilan keputusan dalam ketidakpastian, serta optimasi baik cembung maupun non-cembung, semuanya memainkan peran penting dalam pengembangan algoritma AI dan ML (Meenu, 2024). Tanpa adanya dukungan dari disiplin-disiplin tersebut, kemajuan AI dan ML tidak akan secepat sekarang ini.
3. Â Â Â Â Â Artificial Intelligence dan Machine Learning
Machine learning dapat didefinisikan sebagai aplikasi komputer dan algoritma matematika yang diadopsi dengan cara pembelajaran yang berasal dari data dan menghasilkan prediksi di masa yang akan datang (Roihan et al., 2019). Machine Learning merupakan bagian dari Artificial Intelligence (AI) yang fokus pada pengembangan sistem yang mampu belajar secara otomatis tanpa harus diprogram secara eksplisit. Dengan kata lain, Machine Learning belajar dari data melalui proses training dengan algoritma tertentu, seperti Convolutional Neural Network (CNN) (Fahrizal et al., 2020).
Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan sendiri adalah bidang ilmu komputer yang ditujukan untuk membuat perangkat lunak yang menirukan fungsi otak manusia, sehingga dapat membantu manusia dalam memecahkan berbagai masalah kompleks (Wiboso, 2002). Teknologi ini tidak hanya berdampak pada dunia industri, tetapi juga pada cara manusia berinteraksi dengan informasi sehari-hari. Untuk mencapai hasil yang optimal, pengembangan AI memerlukan dukungan dari berbagai bidang ilmu lainnya.
Dalam pengembangannya, AI memerlukan kolaborasi lintas disiplin ilmu karena melibatkan pengetahuan dari berbagai bidang, seperti ilmu komputer, matematika, psikologi kognitif, dan lainnya. Kolaborasi lintas disiplin ini menjadi kunci untuk mengembangkan solusi yang holistik dan efektif (Rifky et al., 2024). Tidak hanya aspek teknis, tetapi juga aspek sosial, etika, dan psikologis yang ikut berperan dalam memastikan teknologi AI dapat digunakan dengan baik. Sehingga pengembangan AI tidak dapat dilakukan secara terpisah, melainkan harus melibatkan kontribusi dari berbagai keahlian.
4. Â Â Â Â Tujuan dan Manfaat Artificial Intelligence
Beberapa tujuan utama dan manfaat dari penerapan AI adalah sebagai berikut:
a. Â Peningkatan efisiensi dan produktivitas untuk membantu atau menggantikan manusia dalam berbagai tugas sehingga menghemat biaya dan waktu.
b. Â Pengambilan keputusan yang lebih baik untuk menganalisis data dalam skala besar untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat.
c. Â Peningkatan kualitas hidup untuk memberikan solusi pada bidang kesehatan, pendidikan, dan lingkungan, misalnya dalam diagnosis penyakit lebih awal atau prediksi perubahan iklim.
Kesimpulan
Matematika merupakan fondasi utama bagi perkembangan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML). Disiplin seperti aljabar linear, kalkulus, probabilitas, dan optimasi menjadi dasar dalam membangun algoritma dan model cerdas. AI dan ML tidak hanya memberi dampak pada ranah teknis, tetapi juga meningkatkan efisiensi, mendukung pengambilan keputusan, serta memperbaiki kualitas hidup. Adanya lintas disiplin, perkembangan AI akan semakin relevan, etis, dan bermanfaat bagi manusia.
DAFTAR PUSTAKA
