Algoritma dalam Teknik Asosiasi
Beberapa algoritma populer yang digunakan dalam pembentukan aturan asosiasi antara lain:
1. Apriori Algorithm
Algoritma ini bekerja berdasarkan prinsip bahwa jika sebuah kombinasi item tidak memenuhi nilai support minimum, maka semua kombinasi yang lebih besar darinya juga tidak akan memenuhi syarat. Apriori sangat efektif namun bisa menjadi lambat jika dataset terlalu besar.
2. FP-Growth (Frequent Pattern Growth)
FP-Growth merupakan alternatif dari Apriori yang lebih efisien. Algoritma ini membangun struktur pohon yang disebut FP-Tree dan mampu menemukan aturan tanpa menghasilkan kombinasi kandidat terlebih dahulu, sehingga mempercepat proses mining.
Penerapan Teknik Asosiasi
Teknik asosiasi telah diterapkan di berbagai sektor, antara lain:
a. Ritel dan e-Commerce: Untuk menyarankan produk yang relevan berdasarkan histori pembelian pelanggan.
b. Perbankan dan Asuransi: Untuk mendeteksi pola transaksi mencurigakan yang berpotensi sebagai penipuan.
c. Kesehatan: Untuk menganalisis keterkaitan antara gejala dan penyakit.
