Association Rule Pada Data Mining

Pada k-itemset (k=2) di atas, itemset {Beras,Buku} ( 2/8=0.25 atau 25%), {Buku,Minyak} ( 3/8=0.375 atau 37.5%) dan {Buku,Telur} ( 2/8=25%)  tidak memenuhi nilai minimum support, sehingga itemset tersebut juga dieliminasi. Pada iterasi ketiga k-itemset (k=3) hanya tersisa 1 itemset yang memenuhi minimum nilai support yaitu itemset {Telur,Minyak,Beras} ( 4/8 =0.5 atau 50%)

{Telur,Minyak,Beras}=4 {Telur,Minyak,Buku}=2 {Telur,Minyak,Topi}=2 {Telur,Beras,Buku}=1 {Telur,Beras,Topi}=2 {Beras,Buku,Topi}=0 {Beras,Topi,Minyak}=2 {Beras,Buku,Minyak,}=1 {Buku,Minyak,Topi}=1 Dan seterusnya…….

Berdasarkan algoritma Apriori, maka aturan asosiasi yang berhasil didapatkan adalah sebagai berikut : 

1.      {Beras,Minyak} 

Nilai confident, c(Beras->Minyak) = 4/6 = 0.67 = 67% 

2.     {Beras,Telur} 

Nilai confident, c(Beras->Telur) = 5/6 = 0.83 = 83% 

3.     {Minyak,Telur} 

Nilai confident, c(Minyak->Telur) = 5/6 = 0.83 = 83% 

4.     {Telur,Minyak,Beras} 

Nilai confident, c(Telur,Minyak->Beras) = 4/5 = 0.67 = 80%