Namun, Musk menunda demonstrasi teknologi ini selama sebulan hingga 30 November waktu setempat dengan kemajuan berkelanjutan dari pengembangan industri, teknologi mutakhir inteface/antarmuka otak-komputer telah menjadi outlet baru, yang telah menarik sejumlah perusahaan terdaftar sebagai A-share (kelas atas) termasuk iFlytek dan Sanqi Mutual Entertainment.
Paten baru Huawei ini dapat diterapkan untuk mengemudi cerdas, Menurut deskripsi Kantor Kekayaan Intelektual Negara Tiongkok paten ini (nomor publikasi aplikasi CN115390655A) adalah metode interaksi manusia-komputer.
Metodenya termasuk menampilkan interface/antarmuka manusia-mesin yang dapat dioperasikan dengan objek dan area stimulasi visual.
Pengguna dapat melihat tempat yang berbeda di area stimulasi visual untuk menghasilkan sinyal EEG yang berbeda, sehingga dapat mengeluarkan perintah operasi yang berbeda ke mesin, sehingga pengguna dapat mengeluarkan perintah operasi yang berbeda tanpa melihat langsung rangsangan visual, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna.
Sinyal elektroensefalografi (EEG) adalah sesuatu sinyal dari aktivitas saraf dan umumnya merupakan integral dari potensi aktif yang diperoleh dari otak dengan latensi dan populasi berbeda di sekitar setiap saat.
Namun, metode yang paling sering digunakan untuk mengklasifikasikan bentuk gelombang EEG adalah berdasarkan frekuensinya, sehingga gelombang EEG diberi nama berdasarkan rentang frekuensinya menggunakan angka Yunani. Bentuk gelombang yang paling sering dipelajari termasuk delta (0,5 hingga 4Hz); theta (4 hingga 7Hz); alfa (8 hingga 12Hz); sigma (12 hingga 16Hz) dan beta (13 hingga 30Hz).
Singkatnya pengguna dapat menggunakan teknologi ini untuk mengeluarkan berbagai perintah operasi melalui gelombang otak yang dihasilkan oleh pandangan.
Ada spekulasi luas di pasar bahwa teknologi ini akan menjadi yang pertama digunakan di bidang mengemudi cerdas.
Pada awal bulan November 2022 paten Huawei (nomor publikasi aplikasi CN112455461A) untuk metode interaksi manusia-kendaraan untuk sistem penggerak otonom kendaraan otonom disahkan.
Metode tersebut mencakup memperoleh sinyal gelombang otak pengemudi dan mengendalikan keadaan mengemudi kendaraan penggerak otomatis sesuai dengan sinyal gelombang otak pengemudi termasuk setidaknya satu keadaan mengemudi buatan dan keadaan mengemudi otomatis berbantuan.
