Mohon tunggu...
LINTANG AJENGSARI
LINTANG AJENGSARI Mohon Tunggu... Mahasiswa

Saya memiliki hobi mendaki gunung

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Kecerdasan Buatan (AI) dan Masa Depan Pengambilan Keputusan otomatis

12 Juni 2025   19:10 Diperbarui: 12 Juni 2025   19:12 45
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Artificial Intelligence. Sumber ilustrasi: pixabay.com/Gerd Altmann

Kecerdasan Buatan (AI) dan Masa Depan Pengambilan Keputusan Otomatis

Di era digital saat ini, Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) menjadi salah satu teknologi paling revolusioner yang mengubah banyak aspek kehidupan manusia. Mulai dari industri, pendidikan, kesehatan, hingga sektor pemerintahan—AI tidak hanya menjadi alat bantu, tetapi juga motor penggerak inovasi. Salah satu dampak terbesar dari perkembangan AI adalah munculnya pengambilan keputusan otomatis (automated decision making), sebuah sistem di mana keputusan dapat dihasilkan oleh mesin tanpa intervensi langsung dari manusia.

Apa Itu Pengambilan Keputusan Otomatis ?

Pengambilan keputusan otomatis adalah proses di mana sistem atau mesin membuat keputusan berdasarkan data dan algoritma, dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Contohnya bisa dilihat pada sistem rekomendasi e-commerce, analisis kredit perbankan, pemrosesan asuransi, atau bahkan sistem penilaian otomatis dalam seleksi karyawan.

Teknologi ini memungkinkan proses yang lebih cepat, akurat, dan efisien. Dalam beberapa kasus, AI mampu mengolah ribuan data dalam waktu singkat untuk menghasilkan keputusan yang sulit dicapai oleh manusia dalam waktu yang sama.

Peran AI dalam Pengambilan Keputusan

AI menggunakan berbagai pendekatan seperti machine learning, deep learning, dan natural language processing (NLP) untuk memahami pola dari data historis dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola tersebut. Misalnya:

- Machine learning memungkinkan sistem belajar dari data masa lalu untuk meningkatkan akurasi keputusan di masa depan.

- Deep learning memanfaatkan jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti       pengenalan suara dan gambar.

- NLP memungkinkan AI memahami dan memproses bahasa manusia, berguna dalam chatbot atau asisten virtual.

Dengan kemampuan ini, AI telah digunakan untuk:

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun