Mohon tunggu...
fleo
fleo Mohon Tunggu... Konsultan - ASN

Praktisi kehumasan.

Selanjutnya

Tutup

Money Pilihan

Bagaimana Menurunkan Angka Kemiskinan?

7 November 2019   06:38 Diperbarui: 7 November 2019   06:48 395
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)

Merupakan uji statistik yang dapat menunjukkan berapa pengaruh satu variabel independen secara individu dalam menjelaskan viariasi variabel dependen. Caranya adalah dengan memperhatikan p-value dari masing-masing variabel. Hipotesis diterima jika p-value , jika p-value lebih besar dari maka H0 ditolak.

PEMBAHASAN

Model yang digunakan dalam penelitian ini menempatkan variabel angka kemiskinan sebagai variabel dependen, sementara itu variabel program perlindungan sosiaal dan penanggulangan kemiskinan diposisikan sebagai variabel bebas. Estimasi dilakukan dengan menggunakan metode Ordinary Least Square sederhana.

Estimasi Model Regresi

. regress Poor Sos Income

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =         5

-------------+----------------------------------   F(2, 2)         =     26.29

       Model |  1.04812532         2  .524062658   Prob > F        =    0.0366

    Residual |  .039874685         2  .019937342   R-squared       =    0.9634

-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.9267

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
Mohon tunggu...

Lihat Konten Money Selengkapnya
Lihat Money Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun