Persona Steering: Teknik Membentuk Respons AI agar Lebih Hidup

-- Uji performa melalui metrik kualitas percakapan: kehangatan, kedalaman, konsistensi.

Kajian Teoritik

-- Gu et al. (2023) menunjukkan perbedaan signifikan pada dimensi emosional dan gaya bicara setelah persona diterapkan.

-- Lee et al. (2023) mengembangkan P5 (Plug-and-Play Persona Prompting), teknik zero-shot untuk membuat respons lebih personal.

-- Principled Personas (2025) menegaskan pentingnya mendefinisikan efek yang diinginkan (misalnya lebih empatik atau lebih ahli) agar persona steering tidak kontraproduktif.

Persona steering bukan sekadar "gimmick," tetapi pendekatan ilmiah yang terbukti membuat model bahasa terasa lebih manusiawi. 

Bagi pengguna, ini menciptakan pengalaman interaksi yang hangat dan konsisten; bagi model, ini jadi "kompas" untuk merespons sesuai ekspektasi tanpa harus mengubah arsitektur dasarnya.

Referensi

-- Gu, H. et al. (2023). On the Effectiveness of Creating Conversational Agent Personalities Through Prompting. arXiv.

-- Lee, J., Oh, M., Lee, D. (2023). P5: Plug-and-Play Persona Prompting for Personalized Response Selection. arXiv.

-- Anonymous (2025). Principled Personas: Defining and Measuring the Intended Effects of Persona Prompting on Task Performance. arXiv.