W4 (Agresi Linier Sederhana)

 

Konsep Fungsi Regresi Populasi (PRF)

• Jika diasumsikan bahwa hubungan kedua peubah tersebut linier, maka digunakan fungsi linier dari X:

Arti dari Linier

Linier dalam peubah maupun parameter

• Di dalam analisis regresi sederhana, LINIER berarti linier dalam PARAMETER
• Parameter berpangkat paling tinggi 1
• Diperbolehkan pangkat lebih dari satu untuk Peubah
• Semuanya Linier dalam parameter
• Fungsi Regresi Populasi Secara Stokastik
• Untuk model konsumsi sebagai fungsi dari pendapatan,
• Dimungkinkan bahwa faktor selain pendapatan juga mempengaruhi konsumsi
• Tidak semua titik tepat pada garis regresi
• Faktor-faktor lain tsb dirangkum dalam komponen error/galat
• Garis
  Error/galat

• Komponen Stokastik
  Komponen Deterministik
                                                                                                         
•  
• Keutamaan dari Komponen Stokastik Galat/Error

Mengapa tidak menggunakan sebanyak-banyaknya peubah yang mungkin mempengaruhi konsumsi? (Tidak hanya pendapatan)

• Teori yang belum pasti
• Ketidaktersediaan data
• Peubah utama vs peubah tambahan
• Sifat alami perilaku manusia (acak)
• Peubah proxy yang kurang berkualitas
• Model sesederhana mungkin (Principle of Parsimony)
• Kemungkinan hubungan fungsional yang kurang tepat

Fungsi Regresi Sampel (Sample Regression Function -- SRF)

Data pendapatan dan konsumsi: diasumsikan berasal populasi 60 keluarga

Fungsi Regresi Populasi (PRF)

Secara praktek: tidak mungkin memperoleh informasi secara keseluruhan dari populasi

Pengambilan sampel pasangan nilai pendapatan (X) dan konsumsi (Y) dari populasi tersebut