EPS dalam Era Teknologi: Perlukah Disesuaikan dengan Algoritma dan Big Data?

1. Mengintegrasikan EPS dengan analisis algoritmik, EPS bisa menjadi komponen dalam model evaluasi berbasis data hybrid.

2. Menyediakan EPS Dinamis dalam Platform Investasi, Aplikasi keuangan bisa menyajikan "Projected EPS" atau "Risk-adjusted EPS" berdasarkan data real-time.

3. Mengedukasi Investor, Mahasiswa dan analis perlu memahami batasan EPS dan bagaimana teknologi dapat memperbaikinya.

EPS tetap relevan sebagai indikator keuangan, namun bentuknya perlu berevolusi. Di era digital, data tidak hanya lebih banyak, tetapi juga lebih cepat dan lebih kompleks. EPS yang bersifat statis dan historis tidak lagi cukup untuk menjawab kebutuhan informasi investor modern. Dengan dukungan algoritma dan big data, EPS dapat menjadi alat analisis yang:

• Lebih prediktif
• Lebih kontekstual
• Lebih akurat dan real-time

EPS bukan hanya tentang berapa besar laba kemarin, tapi bagaimana kita bisa membaca kemungkinan laba esok hari. Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) hadir dengan kurikulum berbasis teknologi dan ilmu praktis.