EPS hanya dihitung berdasarkan laporan keuangan periodik (bulanan, kuartalan, tahunan), padahal kini informasi pasar bergerak dalam hitungan detik.
2. Tieak Mencerminkan Risiko Real-Time
EPS tidak mempertimbangkan data eksternal seperti tren industri, pergerakan pesaing, atau sentimen media sosial.
3. Rentan Dimanipulasi
Dengan pembelian kembali saham (buyback) atau penundaan pengeluaran biaya, perusahaan dapat menaikkan EPS secara artifisial.
Algoritma & Big Data: Masa Depan Analisis Keuangan
Big data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan cepat berubah, sementara algoritma memungkinkan pemrosesan data ini secara otomatis dan cerdas. Dalam konteks EPS, teknologi ini dapat menghadirkan revolusi:
1. EPS Prediktif
Dengan algoritma pembelajaran mesin (machine learning), EPS dapat diprediksi berdasarkan:
-Tren penjualan historis,
-Data pelanggan dan perilaku pasar,
