STATISTIK PENDIDIKAN
PenulisDr. Ir. Mahdiyah, M. Kes.
EditorNita Nur Mulawati
Desainer sampulToto Rianto
LayoutDeny A.S.
Diresensi Oleh :
NamaAbdul Aziz
NIM200104110015
Mata KuliahStatistika Pendidikan
I.MENGENAL STATISTIK PENDIDIKAN
Statistika membantu dalam mengambil keputusan yang tepat, juga merupakan alat untuk mengendalikan kualitas dan memungkinkan untuk mengetahui peluang suatu kejadian di masa mendatang. Statistika sering digunakan oleh ekonom, pimpinan perusahaan baik dalam bidang keuangan, manajemen, akuntansi, maupun bidang alainnya.
Ilmu statistika berguna untuk membantu dalam pengambilan keputusan atas masalah tertentu. Pada prinsipnya statistika dapat diartikan sebagai kegiatan untuk :
a.Merencanakan dan mengumpulkan data;
b.Meringkas dan menyajikan data;
c.Menganalisi data dengan metode tertentu;
d.Menginterpretasikan hasil analisis data;
e.Menyimpulkan hasil analisis untuk pengambilan keputusan.
Beberapa istilah umum dalam ilmu statistikaÂ
a.Populasi: Bagian besar (seluruh) data yang ingin diteliti, yang mempunyai batasan yang jelas.
b.Sampel : Bagian dari populasi yang diambil dan digunakan sebagai bahan penelaahan, dengan harapan data sampel tersebut dapat mewakili (representative) tehadap populasinya.
c.Variabel: Karakteristik atau ciri yang diamati, yang nilainya harus bervariasi.
d.Data : Sekelompok angka atau informasi dari hasil pengamatan suatu karakteristik /variabel.
e.Sampling: Berbagai teknik penentuan sampel pada hakikatnya adalah cara-cara untuk memperkecil kekeliruan generalisasi dari sampel ke populasi sehingga diperoleh sampel yang representatif, yaitu sampel yang benar-benar mencerminkan populasinya.
II.DATA STATISTIK
Penyajian data gunanya adalah agar dapat diambil informasi yang terdapat dalam kelompok data tersebut. Pengumpulan data berguna untuk mendapatkan informasi, dan selanjutnya dengan metode statistik infrerens kita dapat mengambil kesimpulan yang barangkali dapat mengembangkan teori atau ilmu baru. Hal dimikian merupakan cara untuk mengembangkan suatu ilmu yang diperlukan penelitian atau penelaahan kembali dengan metode penelitian yang baik.
III.TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIK
Distribusi frekuensi atau tabel frekuensi adalah suatu tabel yang disusun dari sekelompok data (raw data) menjadi terkelompok dengan baris dan kolom tertentu. Penyusunan data dalam frekuensi akan meringkas data yang kompleks menjadi lebih sederhana menurut kelas-kelas atau kategori-kategori tertentu sehingga memudahkan penganalisisan dan perbandinga kelompok data. Data distribusi frekuensi dapat digambarkan dengan grafik histogram, poligon frekuensi, dan kurva ogive.
IV.UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENCY)
Rata-rata atau mean adalah ukuran pemusatan (tendenciy) merupakan satu nilai tunggal yang representatif menurut ahli-ahli statistik untuk mewakili keseluruhan nilai data, baik yang terkelompok maupun tidak terkelompok. Median, Modus, Kuartil, Desil, dan Presentil juga merupakan nilai rata-rata yang ditinjau dari segi kedudukannya dalan urutan data. Nilai tersebut sering juga disebut sebagai rata-rata posisi (positional average)
V.UKURAN SIMPANGAN (DISPERSI DAN VARIASI)
Ukuran variasi (measure of variation) adalah ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data berbeda dengan nilai pusatnya atau seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai pusatnya. Dengan demikian, ukuran variasi biasa juga dikatakan sebagai ukuran penyimpangan sekelompok data.
VI.PROBABILITAS (PELUANG/KEMUNGKINAN)
Sebagaimana namanya, maka teori probabilitas antara lain akan membahas tentang ukuran atau derajat ketidakpastian suatu peristiwa. Di dalam statistik dikenal beberapa konsep peluang atau probabilitas, yang satu sama lainnya berbeda tetapi semuanya digunakan dalam memahami arti dati populasi.
Kejadian alam secara statistik selalu dikatakan mempunyai peluang untuk terjadi atau tidak terjadi. Makanya keputusan dalam statistik merupakan peluang atau probabilitas yang diyakini benar dan juga memberikan peluang untuk tidak benar (salah).
VII.DISTRIBUSI PROBABILITAS
Jika satu variabel acak dengan data kontinu mempunyai distribusi di mana graf adalah simetri dan berbentuk lonceng, kita katakan ia terdistribusi normal atau mempunyai distribusi normal.
VIII.ESTIMASI (ESTIMATION)
Estimasi adalah taksiran dan yang diertimasi adalah prameter populasi. Data yang digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi adalah statistik sampel sebagai estimator. Nilai statistik (nilai sampel) digunakan sebagai pendugaan nilai parameter karena nilai-nilai ini dikatakan sebagai estimator yang baik untuk menduga atau mengestimasi nilai parameter. Dasar dari estimasi interval adalah sampel-sampel yang kita ambil berdistribusi normal sekitar m dengan simpangan baku = SE. Jarak dari batas tertinggi dan terendah oleh Confidence interval, misal 95%, 99% dan lain-lain.
Rentang interval dapat dipersempit dengan 3 cara yaitu : memperkecil CI (Confident Interval), meperbesar jumlah sampel dan meningkatkan ketelitian untuk mendapat varian sampel yang kecil.
IX.UJI HIPOTESIS
Pengujian hipotesis merupaka kaidah yang paling berperan untuk membuat kesimpulan mengenai suatu populasi yang dikaji berdasarkan keputusan yang didapat dari sampel. Hipotesis statistik adalah satu kenyataan yang dibuat tentang suatu populasi. Kenyataan ini mungkin benar atau tidak sehingga perlu dilakukan pengujian hipotesis.
