Lihat ke Halaman Asli

Cara Belajar Artificial Intelligence (AI)

Diperbarui: 11 Oktober 2025   23:50

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Photo by Saradasish Pradhan on Unsplash       

Belajar Artificial Intelligence (AI) merupakan langkah yang menarik sekaligus menantang. AI adalah bidang yang sangat luas dengan banyak subtopik yang saling berkaitan. Namun, dengan peta jalan yang jelas, sumber belajar yang tepat, serta pendekatan yang strategis, Anda dapat menavigasi dunia AI secara efektif. Berikut panduan bagaimana cara mempelajari AI dari nol di tahun 2025:

1. Kuasai Keterampilan Prasyarat

Untuk berhasil di bidang AI, Anda perlu menguasai tiga area fundamental berikut:

Matematika

AI sangat bergantung pada konsep-konsep matematika, khususnya dalam subbidang seperti machine learning dan deep learning. Anda tidak harus menjadi ahli matematika, tetapi pemahaman dasar mengenai aljabar linear, kalkulus, dan probabilitas adalah esensial. Misalnya, konsep matriks dan transformasi linear dari aljabar linear sering digunakan dalam algoritma AI.

Statistika Dasar

AI akan lebih mudah dipahami jika Anda mengerti statistika. Kemampuan untuk menginterpretasikan data dan menarik kesimpulan sangat penting. Konsep seperti signifikansi statistik, distribusi, regresi, dan likelihood memainkan peranan besar dalam berbagai aplikasi AI.

Kemauan untuk Terus Belajar

AI adalah bidang yang terus berkembang dengan berbagai kemajuan, teknik, dan alat baru yang bermunculan. Oleh karena itu, sikap proaktif, semangat belajar, dan kemampuan beradaptasi dengan pengetahuan serta teknologi baru menjadi kunci keberhasilan di dunia AI.

Penting untuk dicatat bahwa tingkat pemahaman yang dibutuhkan dapat berbeda tergantung pada peran AI yang Anda tuju. Misalnya, seorang data scientist mungkin tidak perlu memahami seluruh konsep matematika secara mendalam, sedangkan seorang research scientist yang ingin mengembangkan algoritma AI baru perlu memiliki pemahaman matematika yang lebih kuat.

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline