Mohon tunggu...
ahwy karuniyado
ahwy karuniyado Mohon Tunggu... Teknologi

Tempat kamu bertumbuh bareng praktisi, kreator, dan pemilik bisnis yang belajar dan praktek AI bareng-bareng.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Cara Belajar Artificial Intelligence (AI)

11 Oktober 2025   23:50 Diperbarui: 11 Oktober 2025   23:50 21
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Photo by Saradasish Pradhan on Unsplash       

Machine Learning

Machine learning adalah subbidang AI di mana mesin belajar dari data untuk meningkatkan kinerjanya atau membuat prediksi yang akurat. Anda perlu memahami berbagai algoritma machine learning, cara kerjanya, dan kapan menggunakannya.

Sumber belajar machine learning:

Machine Learning Fundamentals with Python Skill Track---Mempelajari dasar-dasar machine learning, prediksi, pengenalan pola, dan dasar-dasar deep learning.

  • Machine Learning Fundamentals in R Skill Track---Belajar melakukan prediksi respons kategorikal dan numerik melalui klasifikasi dan regresi, serta menemukan pola tersembunyi dengan unsupervised learning.
  • Machine Learning Cheat Sheet---Panduan cepat mengenai algoritma machine learning, keunggulan, kelemahan, serta contoh penggunaannya.

Deep Learning

Deep learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan neural network bertingkat (deep) untuk memodelkan dan memahami pola kompleks dalam data. Teknologi ini mendukung banyak aplikasi AI mutakhir saat ini, mulai dari asisten suara hingga mobil otonom.

Sumber belajar deep learning:

Deep Learning in Python Skill Track---Mengajarkan penggunaan library Keras, TensorFlow, dan PyTorch untuk membuat dan mengoptimasi neural network.

  • What is Deep Learning Tutorial---Membahas pertanyaan umum seputar deep learning dan aplikasinya di dunia nyata.
  • Introduction to Deep Learning with Keras Course---Mempelajari cara mengembangkan model deep learning sendiri dengan Keras.

Kesimpulan

Setiap keterampilan di atas saling berkaitan, membentuk fondasi pengetahuan AI yang luas. Cara terbaik memulai adalah mempelajari dasar-dasarnya terlebih dahulu, kemudian mendalami area yang paling menarik minat Anda. Anda juga dapat mengombinasikan pendekatan belajar sesuai kebutuhan, fokus pada keterampilan yang paling relevan dengan tujuan karier Anda, sambil memperbanyak praktik langsung.

Dengan pendekatan yang terstruktur dan tekad untuk terus belajar, belajar AI dari awal di tahun 2025 bukanlah hal yang mustahil, melainkan langkah cerdas menuju masa depan karier yang menjanjikan.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun