Kuncinya adalah menyesuaikan jalur pembelajaran Anda dengan tujuan karier serta menentukan kedalaman materi yang perlu Anda kuasai di setiap bidang.
2. Kembangkan Keahlian Spesialis AI
Setelah menguasai keterampilan dasar, langkah selanjutnya adalah mengembangkan keahlian teknis spesifik di bidang AI. Sama seperti prasyarat di atas, tingkat penguasaan yang Anda perlukan bergantung pada peran yang ingin Anda jalani. Berikut beberapa keahlian utama yang perlu Anda pelajari:
Statistik
Statistik adalah disiplin ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, organisasi, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Statistik menjadi tulang punggung pemahaman data dalam AI.
Beberapa sumber belajar statistik yang direkomendasikan:
Statistics Fundamentals with Python Skill Track---Mempelajari dasar-dasar statistik menggunakan Python, termasuk summary statistics, probabilitas, regresi linear dan logistik, sampling, serta hypothesis testing.
- Introduction to Statistics Course---Mengajarkan dasar-dasar statistik seperti ukuran pemusatan dan penyebaran, distribusi probabilitas, dan pengujian hipotesis.
- Introduction to Statistics in R Course---Fokus pada bagaimana bekerja dengan variabel, membuat plot, serta menghitung deviasi standar menggunakan R.
Matematika
Seperti dibahas sebelumnya, bidang matematika tertentu menjadi fondasi algoritma AI. Aljabar linear, kalkulus, probabilitas, serta persamaan diferensial adalah alat matematis yang akan Anda gunakan selama perjalanan belajar AI.
Sumber belajar matematika yang dapat membantu Anda:
