Mohon tunggu...
Ahfan
Ahfan Mohon Tunggu... Mahasiswa

saya adalah seseorang yang aktif dan energik, dengan hobi bermain badminton. saya memiliki kepribadian ekstrovert, senang bersosialisasi, dan mudah bergaul dengan orang lain. Selain itu, saya juga analitis, selalu berpikir logis dan cermat dalam mengambil keputusan. Kombinasi ini membuat saya bersemangat dalam aktivitas fisik dan cerdas dalam menghadapi tantangan.

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Makalah (Pengelolaan Informasi Pelanggan melalui Basis Data dalam Sektor Perbankan dan Keuangan: Efisiensi, Keamanan, dan Kepatuhan)

13 September 2024   11:13 Diperbarui: 13 September 2024   11:27 76
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Data Identitas: Informasi dasar seperti nama lengkap, alamat tempat tinggal, nomor identifikasi pribadi (misalnya, nomor KTP atau NPWP), serta tanggal lahir. 

Data Kontak: Informasi yang memudahkan komunikasi dengan nasabah, seperti nomor telepon, alamat email, dan saluran komunikasi lain. 

Riwayat Transaksi: Detail mengenai setiap transaksi yang dilakukan oleh nasabah, termasuk deposit, penarikan, transfer, dan pembayaran pinjaman. 

Preferensi dan Interaksi: Data mengenai preferensi produk dan layanan serta riwayat interaksi dengan layanan pelanggan. 

Personalisasi Layanan Basis data memungkinkan lembaga keuangan untuk menyediakan layanan yang lebih personal kepada nasabah: 

Rekomendasi Produk: Dengan analisis data, bank dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi individu, seperti kredit dengan syarat khusus atau penawaran investasi yang relevan. 

Jadwal Pengingat: Mengirim pengingat otomatis terkait pembayaran, pembaruan produk, atau penawaran khusus berdasarkan riwayat transaksi dan preferensi nasabah. 

 

Manajemen Risiko Basis data juga berfungsi dalam penilaian dan pengelolaan risiko:  

Penilaian Kredit: Data historis nasabah digunakan untuk mengevaluasi kelayakan kredit, menentukan risiko potensial, dan membuat keputusan pemberian pinjaman yang lebih tepat. 

Deteksi Penipuan: Analisis pola transaksi membantu mendeteksi aktivitas yang mencurigakan atau tidak biasa, mengidentifikasi potensi penipuan, dan melindungi nasabah dari kerugian. 

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun