Memulai karier sebagai data engineer

Memulai karier sebagai Data Engineer adalah langkah yang tepat di era digital saat ini. Data engineer berperan penting dalam membangun infrastruktur data yang dibutuhkan untuk analisis dan pengambilan keputusan. Berikut panduan langkah demi langkah untuk memulainya:

1. Pahami Peran dan Tanggung Jawab

Seorang data engineer bertugas untuk:

• Mendesain, membangun, dan memelihara sistem pipeline data.

• Mengatur integrasi antar berbagai sumber data.

• Membersihkan dan memproses data mentah agar bisa digunakan oleh data analyst/scientist.

• Memastikan kualitas, keamanan, dan efisiensi data.

2. Bangun Dasar Pengetahuan

Kuasai fondasi berikut:

• Pemrograman: Python dan/atau Java, Scala

• SQL: Kunci untuk pengelolaan dan manipulasi data

• Basis Data: Relasional (MySQL, PostgreSQL) & Non-relasional (MongoDB, Cassandra)

• ETL Tools: Airflow, Talend, atau Apache NiFi

• Big Data Frameworks: Hadoop, Spark

• Cloud Platforms: AWS (Redshift, S3), Google Cloud (BigQuery), Azure

• Data Warehousing & Modelling: Kimball, Snowflake, dll.

3. Praktik Langsung

Mulai dari proyek sederhana:

• Buat pipeline ETL dari file CSV ke database.

• Scrape data dari API publik lalu masukkan ke database.

• Automasi proses data dengan Apache Airflow.

• Gunakan Docker untuk menjalankan layanan data secara terisolasi.

Platform tempat belajar praktik:

• Kaggle

• GitHub (upload portofolio)

• DataCamp, Coursera, Udemy (untuk kursus)

4. Bangun Portofolio

• Dokumentasikan proyek-proyek data pipeline kamu di GitHub.

• Tulis artikel (misalnya di Medium) tentang bagaimana kamu membangun pipeline atau memproses data.

• Tampilkan hasil proyek dengan visualisasi atau analisis sederhana.

5. Persiapkan CV dan LinkedIn

• Soroti kemampuan teknikal (SQL, Python, Big Data Tools).

• Tambahkan proyek data pipeline nyata.

• Tunjukkan minat kamu terhadap data infrastructure dan engineering best practices.

6. Cari Pengalaman Kerja atau Internship

• Cari magang atau posisi junior data engineer.

• Jika belum tersedia, coba posisi seperti:

  • Data Analyst (untuk transisi nanti)

  • Backend Developer (banyak kesamaan teknis)

7. Terus Belajar dan Ikuti Tren

Dunia data cepat berubah. Ikuti perkembangan lewat:

• Medium (towardsdatascience.com)

• Podcast: Data Engineering Podcast, DataFramed

• Komunitas: Reddit (r/dataengineering), Discord, LinkedIn Groups