Pada kesempatan kali ini kita akan membahas secara lebih mendetail mengenai salah satu tugas utama Data Mining, yaitu Klasifikasi.
Klasifikasi atau classification dalam data mining adalah, salah satu bagian dari metode data mining yang menjadi metode atau cara untuk menggunakan data mining. Klasifikasi merupakan suatu cara atau metode untuk mengelompokkan dan menentukan algoritma sebuah data kedalam sebuah kriteria atau kelompok data sesuai dengan keterkaitannya atas data yang dimiliki dalam hal ini data sampel.
Dalam data mining, ketika menggunakan metode klasifikasi tentunya memiliki banyak jenis metode klasifikasi yang sering di gunakan yaitu seperti :
1.  Metode Decision Tree
Sebuah metode klasifikasi dengan menggunakan algoritma dengan cara membuat sebuah keputusan dalam bentuk seperti struktur pohon yang terdiri dari apa yang menjadi kemungkinan sebuah hasilnya, konsekuensi ataupun resikonya dan lain sebagainya. Metode ini diantaranya seperti : C4.5, Credal C4, Credal DT, Adaptative Credal C4.5 , CART dan ID3.
2. Metode Naive Bayes
Salah satu metode yang di gunakan untuk data - data dalam kualifikasi yang tinggi karena memiliki kemampuan untuk mengefesienkan waktu dalam penggunaannya dan lebih mudah digunakan karena dalam penggunaanya tidak menggunakan teknik optimalisasi yang numerik.
3. Metode K-Nearest Neighbour (kNN)
Salah satu metode yang di gunakan untuk mengklasifikasi sebuah data dalam bentuk gambar atau picture melalui sebuah merek atau label artinya metode ini mengklasifikasikan data sesuai dari objek baru data tersebut.Â
4. Linear Discriminant Analysis ( LDA )Â
Salah satu metode yang digunakan untuk mengklasifikasi data dengan cara mengelompokkan data kedalam beberapa kelompok dengan kata lain melakukan pengekestrakan karakteristik data dari tingkat yang tinggi ke tingkat yang lebih rendah dalam satu kesatuan.
5. Logistic Regression ( LogR )
Salah satu metode yang digunakan untuk mengklasifikasi data dengan cara melakukan analisis data dalam konsep statistika artinya kita dapat mengetahui ataupun mempredisiksi terlebih dahulu mengenai hasil yang akan di dapatkan apabila terdapat beberapa kategori yang harus di klasifikan antara beberapa data agar dapat lebih akurat dan jelas sebagai cara agar terdapat pertimbangan sebelum mengambil keputusan.
Itulah pembahasan mengenai topik terkait Peranan Data Mining beserta Klasifikasinya. Informasi tersebut diharapkan dapat bermanfaat bagi para pembaca dan masyarakat. Sampai jumpa di artikel selanjutnya.
Referensi :
Konsep Dasar DataMiningGede Aditra Pradnyana, S.Kom., M.Kom.Dr. Ketut Agustini,S.Si., M.Si.
