Dalam dunia pengembangan perangkat lunak, dokumen Software Requirement Specification (SRS) memiliki peran penting dalam memastikan bahwa perangkat lunak yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Namun, semakin kompleksnya perangkat lunak yang dibangun, semakin besar pula tantangan dalam memahami dan mengelola informasi dalam dokumen SRS. Artikel ilmiah berjudul "Knowledge Representation Framework for Software Requirement Specification" yang ditulis oleh L. Jelai, E. Mit, dan S.F. Samson Juan, menawarkan solusi menarik untuk mengatasi tantangan ini.
Pentingnya Representasi Pengetahuan dalam Dokumen SRS
SRS merupakan dokumen yang mendeskripsikan kebutuhan fungsional dan non fungsional suatu perangkat lunak. Dokumen ini sering kali ditulis dalam bentuk teks yang panjang dan kompleks, sehingga menyulitkan pengembang dalam menganalisis dan memahami informasi yang terkandung di dalamnya. Artikel ini mengusulkan framework berbasis pengetahuan yang dapat membantu dalam mengekstraksi dan mengelola informasi dari dokumen SRS.
Framework yang dikembangkan dalam penelitian ini memanfaatkan WordNet 2.1, sebuah database semantik yang dapat mengenali dan mengelompokkan kata-kata dalam dokumen berdasarkan maknanya. Dengan pendekatan ini, sistem dapat mengidentifikasi konsep yang terkandung dalam dokumen SRS dan menyajikannya dalam bentuk yang lebih terstruktur dan mudah dipahami.
Keunggulan Framework yang Diusulkan
Framework ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan informasi dalam dokumen SRS dengan cara:
1. Mengurangi Ambiguitas dengan menggunakan WordNet 2.1, sistem dapat memahami konteks kata dan menghindari kesalahpahaman akibat makna ganda.
2. Meningkatkan Pemrosesan Informasi framework ini membantu dalam mengekstrak informasi penting tanpa perlu membaca keseluruhan dokumen secara manual.
3. Mempermudah Analisis Data dengan representasi pengetahuan yang lebih baik, pengembang dapat dengan cepat memahami kebutuhan sistem dan membuat keputusan yang lebih akurat.
Analisis Kritis terhadap Framework Ini
