Pemanfaatan Data Mining di Kehidupan Sehari-hari

Hai teman! Mungkin ada di antara kalian yang pernah mendengar atau sudah tidak asing lagi mengenai data mining? Namun mungkin masih banyak juga orang yang belum mengetahui makna dari data mining itu sendiri. 

Nah, bagi yang belum tahu, Data mining menurut wikipedia merupakan suatu ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah yang besar. Pola yang menarik disini memiliki artian yang sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan juga dapat berguna. Data mining sering juga disebut dengan penggalian data.

Semakin pesatnya perkembangan di bidang pengumpulan data serta teknologi penyimpanan dalam berbagai bidang, hal ini membuat basis data yang terlampau besar. Namun, data-data tersebut sudah jarang dilihat, karena panjang, dan membosankan. Hal ini lah yang menyebabkan keputusan yang berdasarkan data sudah dibuat  tidak lagi berdasarkan data, melainkan dari intuisi pembuat keputusan. 

Analisis data tanpa menggunakan otomasi data mining adalah tidak memungkinkan lagi, apabila data terlalu banyak, serta  data terlalu kompleks untuk dianalisis manual.

Langkah-langkah dalam data mining :  

1. Pembersihan data

2. Integrasi data

3. Transformasi data

4. Aplikasi teknik data mining

5. Evaluasi pola yang ditemukan

6. Presentasi pola

Data mining dapat diterapkan dalam berbagai bidang. Agar lebih mudah dipahami, berikut merupakan contoh-contoh pengimplementasian data mining dalam kehidupan sehari-hari.

1. Data mining dalam bidang kedokteran

Saat ini, banyak rumah sakit yang sudah mulai menerapkan suatu sistem informasi berbasis komputer guna mendukung manajemen keuangan, khususnya dipakai untuk sistem pembayaran.

2. Data mining dalam bidang olahraga

Sebagai sensor atau alat untuk mencatat jumlah statistik pada statistik sepak bola, basket, tenis, voli, dan sebagainya.

3. Data mining dalam bidang Perkantoran

Sebagai alat absen sidik jari (finger print) 

4. Data mining dalam bidang telekomunikasi

Data mining sebagai sarana statistik untuk mencatat kepadatan jumlah penelpon di jam tertentu ( jam sibuk / bukan) sehingga operator dapat memberi tarif tertentu bagi pelanggan.

5. Data mining dalam bidang keuangan

Pada saat ini, keuangan di Amerika serikat (Financial Crimes Enforcement Network) baru saja menggunakan data mining untuk menambang trilliunan dari berbagai subyek, seperti properti, rekening bank, serta transaksi keuangan lainnya untuk mendeteksi transaksi keuangan yang mencurigakan.

Selain yang telah disebutkan di atas, sebenarnya masih banyak sekali pemanfaatan data mining dalam kehidupan kita sehari-hari. Kalau menurut pendapat pribadi saya sendiri, dilihat dari penggunaan data mining memang sangat memiliki manfaat, hal ini dikarenakan data mining dapat memudahkan berbagai kegiatan kita dan sudah mencakup berbagai bidang. 

Dengan ada nya data mining, pemrosesan data yang besar dapat diproses dengan baik, serta hal ini jelas sangat memudahkan kita. misalnya saja seperti contoh diatas, absen sidik jari pada bidang perkantoran. 

Jika saja masih menggunakan manual, akan menjadi sangat tidak efisien. Ambil saja contoh lainnya, seperti yang disebutkan di atas tadi, data mining dalam bisang telekomunikasi juga dapat mencatat kepadatan jumlah penelepon di jam tertentu, nah disini terlihat sekali dengan adanya data mining, data lebih terstruktur dan terintegrasi.

Referensi :

Aris, Muhammad Shiddiq Andina. 2017. Data Mining. diakses pada 19 Maret 2019 pukul 15.52.

Prayogi, Shapri. 2012. Contoh Penerapan Data Mining Dalam Kehidupan Sehari-hari.  diakses pada 19 Maret 2019 pukul 15. 53.

Hafsahkhair. 2016. PENERAPAN DATA MINING DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI, diakses pada 19 Maret 2019 pukul 15.53.