Mohon tunggu...
Nurul Aziza Kusuma Dewi
Nurul Aziza Kusuma Dewi Mohon Tunggu... Lainnya - Mahasiswa UIN Malang

all about patience

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Memanfaatkan Big Data untuk Meningkatkan Pengambilan Keputusan Bisnis yang Akurat dan Cepat

12 Mei 2024   19:48 Diperbarui: 12 Mei 2024   20:04 44
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Di era digital yang terus berkembang, pengambilan keputusan bisnis yang tepat waktu dan akurat telah menjadi semakin penting untuk kesuksesan setiap organisasi. Teknologi informasi telah menjadi instrumen yang sangat penting dalam menyediakan alat dan sumber daya untuk memperkuat proses ini. Salah satu elemen penting dari teknologi informasi yang telah mengubah cara institusi merumuskan keputusan adalah Big Data.

Big Data: Definisi dan Pentingnya dalam Bisnis

Big Data merujuk pada volume besar data yang dihasilkan setiap hari dari berbagai sumber, termasuk transaksi bisnis, media sosial, sensor, dan lainnya. Data ini memiliki karakteristik 3V: Volume (jumlah data yang besar), Variety (ragam jenis data), dan Velocity (kecepatan pembentukan dan pemrosesan data).

Di ranah bisnis, Big Data memiliki potensi signifikan dalam menyediakan wawasan yang berharga dan mendalam tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan efektivitas operasional. Melalui analisis Big Data, organisasi dapat menemukan peluang baru, meningkatkan prosedur internal, dan lebih efektif memprediksi fluktuasi pasar.

Meningkatkan Pengambilan Keputusan dengan Big Data

Pemanfaatan Big Data dalam pengambilan keputusan bisnis dapat memberikan beberapa manfaat signifikan:


1. Prediksi dan Analisis Tren: Dengan menganalisis data historis dan saat ini, perusahaan dapat mengidentifikasi tren yang mungkin terjadi di pasar dan membuat keputusan berdasarkan informasi yang akurat.

2. Segmentasi Pelanggan: Big Data memungkinkan perusahaan untuk melakukan segmentasi pelanggan yang lebih akurat berdasarkan preferensi, perilaku pembelian, dan faktor lainnya. Hal ini memungkinkan kampanye pemasaran yang lebih efektif dan personalisasi produk atau layanan.

3. Optimisasi Operasional: Dengan menganalisis data operasional, perusahaan tersebut dapat mengidentifikasi area di mana efisiensi dapat ditingkatkan dan biaya dapat dikurangi. Misalnya, optimisasi rantai pasokan berdasarkan data inventaris dan permintaan dapat mengurangi biaya persediaan dan meningkatkan layanan pelanggan.

4. Pengambilan Keputusan Secara Instan: Pemanfaatan Big Data memberdayakan organisasi untuk menganalisis data secara instan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang cepat dan adaptasi terhadap fluktuasi dalam situasi pasar atau skenario internal.

Tantangan dan Solusi

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun