Untuk mendapatkan hasil maksimal dari karyawan, organisasi memerlukan sistem operasi SDM yang lebih strategis, kolaboratif, fleksibel, dan berbasis data.
Perubahan ini didorong oleh teknologi baru, praktik kerja hybrid, tenaga kerja multigenerasi, serta berbagai faktor geopolitik dan ekonomi yang semakin kompleks.
Dalam beberapa tahun terakhir, adopsi teknologi---terutama kecerdasan buatan (AI= Artificial Intelligence) dan Generative AI---telah mengubah cara organisasi menarik, mengembangkan, dan mempertahankan karyawan.
Masa Depan Manajemen SDM
Manajemen SDM ke depan akan lebih menitikberatkan pada personalisasi pengalaman karyawan, hubungan simbiosis antara manusia dan teknologi, serta pengukuran kinerja organisasi secara real-time untuk mengatasi tantangan sebelum muncul.
Automasi memungkinkan para manajer lebih fokus pada interaksi manusiawi, termasuk mentoring dan pengembangan karier karyawan.
McKinsey mengumpulkan perspektif lebih dari 100 pakar dalam teknologi SDM, akademisi, dan eksekutif untuk memahami pergeseran ini. Studi tersebut menunjukkan bahwa organisasi yang unggul dalam pengelolaan SDM dan kinerja finansial memiliki kemungkinan empat kali lebih besar untuk mengungguli pesaingnya dan lebih mampu mempertahankan posisi puncak dari tahun ke tahun.
Hal tersebut menunjukkan bahwa investasi dalam SDM bukan sekadar biaya, tetapi strategi yang dapat memberikan keunggulan kompetitif yang nyata. Beberapa poin yang bisa kita gali lebih dalam dari temuan McKinsey ini:
- Korelasi antara SDM yang Kuat dan Kinerja Finansial: Organisasi yang serius dalam pengembangan SDM memiliki peluang lebih besar untuk mencapai kesuksesan jangka panjang. SDM bukan lagi sekadar fungsi administratif, tetapi pendorong utama strategi bisnis.
- Peran Teknologi dalam Mengakselerasi SDM: Dengan adopsi AI dan analitik canggih, perusahaan dapat mengoptimalkan pengelolaan talenta dan pengambilan keputusan berbasis data. Teknologi memungkinkan perusahaan untuk lebih proaktif dalam meningkatkan pengalaman karyawan dan mengidentifikasi masalah sebelum berdampak besar.
- Masa Depan Manajemen SDM Berbasis Data dan Personalisasi:Â Pendekatan berbasis data memungkinkan organisasi untuk lebih fleksibel dan responsif terhadap perubahan. Personalisasi pengalaman karyawan dapat meningkatkan retensi, kepuasan kerja, dan produktivitas.
Implementasi Teknologi dalam SDM: Contoh Nyata
Perkembangan teknologi telah membuka peluang bagi organisasi untuk meningkatkan efektivitas manajemen SDM. Implementasi teknologi bukan sekadar tren, tetapi kebutuhan strategis dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat.
Beberapa organisasi telah berhasil mengadopsi teknologi untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan pengalaman karyawan mereka.
- Penggunaan AI dalam Rekrutmen oleh Unilever: Unilever telah mengintegrasikan AI dalam proses rekrutmennya, menggunakan platform berbasis AI untuk menilai keterampilan dan kecocokan kandidat. Langkah ini telah mengurangi waktu rekrutmen hingga 50% dan meningkatkan kualitas perekrutan.
- Program Pelatihan Komputasi Awan oleh Orbit Future Academy dan AWS: Di Indonesia, Orbit Future Academy bekerja sama dengan Amazon Web Services (AWS) meluncurkan program "AWS re/Start." Program ini memberikan pelatihan gratis selama 12 minggu untuk individu tanpa pekerjaan tetap dan pekerja paruh waktu, membantu mereka membangun keterampilan komputasi awan dan menghubungkan peserta dengan peluang kerja di perusahaan lokal.
- Platform Digital Projects.co.id untuk Pekerja Lepas: Projects.co.id adalah platform digital yang menghubungkan pemberi kerja dengan pekerja lepas di Indonesia. Sejak didirikan pada 2014, platform ini telah menjadi marketplace bagi para profesional untuk menawarkan layanan mereka dan bagi perusahaan untuk menemukan talenta yang sesuai dengan kebutuhan proyek mereka.
- AI dalam Manajemen SDM oleh Johnson & Johnson: Johnson & Johnson menggunakan AI berbasis "skills inference" untuk menilai dan merencanakan kebutuhan keterampilan tenaga kerja mereka, membantu perusahaan memahami dan meningkatkan kapabilitas SDM secara lebih efisien.
- Penggunaan Chatbot AI oleh IBM dalam Rekrutmen: IBM memanfaatkan chatbot berbasis AI dalam proses rekrutmen untuk menjawab pertanyaan kandidat secara real-time dan memberikan panduan sepanjang proses aplikasi. Langkah ini meningkatkan pengalaman kandidat sekaligus mengurangi beban kerja tim HR.
Strategi Adopsi Teknologi bagi UMKM
