Selain itu, penggunaan sistem ini telah meluas ke berbagai disiplin seperti fisika, teknik, ekonomi, bahkan ilmu sosial, karena kemampuan mereka dalam menyajikan model matematis dan menganalisis data dengan efisien.
2. Klasifikasi Sistem Perangkat Lunak Matematika
Untuk mengelola kompleksitas, langkah awal yang penting adalah mengklasifikasikan sistem berdasarkan karakteristik dan fungsionalitasnya. Beberapa pendekatan klasifikasi yang umum meliputi:
a. Berdasarkan Pendekatan Komputasi
Simbolik: Seperti Mathematica dan Maxima, fokus pada manipulasi ekspresi matematika simbolik.
Numerik: Seperti MATLAB dan Scilab, dirancang untuk kalkulasi presisi dalam bentuk bilangan riil.
Hibrida: Seperti SageMath, yang menggabungkan kemampuan simbolik dan numerik melalui integrasi banyak pustaka.
b. Berdasarkan Domain Matematika
