Jadi, istilah data dan informasi berbeda, data berupa bahan mentah sehingga perlu diolah dan relatif belum memberikan manfaat bagi penggunanya sehingga perlu diolah lebih lanjut melalui media-media suatu model untuk dihasilkan menjadi suatu informasi yang berguna. Misalnya, data persediaan setiap barang di gudang berupa sejumlah lembaran kartu persediaan. Kartu persediaan tersebut belum memberikan laporan yang jelas mengenai kondisi persediaan setiap barang di gudang. Maka setiap kartu persediaan barang perlu diolah lebih lanjut sehingga menghasilkan suatu informasi yang berguna bagi manajer. Dengan menggunakan media suatu model maka kartu persediaan setiap barang dapat menghasilkan berbagai informasi, seperti berikut ini:
- Informasi laporan jumlah persediaan bahan mentah berguna bagi manajemen dalam penyediaan bahan baku yang harus dibeli.
- Informasi laporan jumlah persediaan barang setengah jadi berguna bagi manajemen alam menetapkan skala prioritas produksi.
- Informasi laporan jumlah persediaan barang jadi yang berguna bagi manajemen untuk menentukan kebijakan promosi penjualan.
- Informasi laporan persediaan bahan mentah, setengah jadi, dan barang jadi berguna bagi manajemen dalam menyusun laporan keuangan perusahaan bagi akhir tahun tutup buku.
Kualitas informasi akan sangat tergantung kepada 3 hal seperti yang dikemukakan oleh Jogiyanto, yaitu sebagai berikut:
- Informasi harus akurat Informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bias atau menyesatkan. Akurat berarti informasi harus jelas mencerminkan maksudnya. Mengapa informasi itu harus akurat? Sebab dari sumber informasi sampai ke penerima informasi kemungkinan banyak terjadi gangguan (noise) yang dapat mengubah dan merusak informasi tersebut
- Informasi harus tepat pada waktunya Informasi yang dikirim atau diterima tidak boleh terlambat diterima si penerima, sebab informasi yang usang tidak akan mempunyai nilai lagi. Apalagi jika informasi tersebut merupakan dasar untuk dijadikan dalam pengambilan keputusan. Jika pengambilan keputusan terlambat maka berakibat fatal bagi suatu organisasi. Perlu dipahami, mahalnya informasi dikarenakan harus cepatnya didapat sehingga diperlukan teknologi informasi untuk mengolah dan mengirimkannya.
- Informasi harus relevan Informasi harus memiliki manfaat bagi pemakainya dan relevansi informasi bagi setiap orang akan berbeda.
Akuntansi   adalah   proses   pencatatan, pengidentifikasian, pengukuran, dan pelaporan transaksi ekonomi dari suatu organisasi atau bisnis untuk digunakan sebagai informasi  sehubungan  dengan  keputusan  keuangan  yang  memerlukan  informasi tersebut. Tujuan akuntansi  adalah  untuk  menghasilkan  laporan  keuangan  yang  akurat yang  dapat  digunakan  oleh  manajer,  pengambil  keputusan, dan  pemangku  kepentingan lainnya, seperti pemegang saham, kreditur, atau pemilik.
Perusahaan yang menggunakan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) dapat mengembangkan softwarenya sendiri atau dapat membeli dari perusahaan software lain. Software akuntansi yang beredar sangatlah bervariasi, sehingga pemilik perusahaan dapat memilih software akuntansi untuk perusahaan sesuai dengan kebutuhan dan budget yang sesuai dengan anggaran perusahaannya. Sistem Informasi Akuntansi (SIA) juga dapat diaplikasikan pada usaha kecil.
Dengan adanya sistem komputerisasi, dapat mempermudah pemilik usaha kecil, termasuk toko kelontong, dalam mencatat kegiatan akuntansi seperti mencatat penjualan, pembelian, arus kas, dan sebagainya. Sistem komputerasi tersebut dapat mencatat data yang lebih akurat, sistematis, dan otomatis sehingga dapat mempersingkat pekerjaan pemilik usaha.
Contoh dari pengaplikasian Sistem Informasi Akuntansi (SIA) yaitu penggunaan aplikasi Python dalam kasir toko kelontong. Pengantar Bahasa pemrograman Python paling cocok sebagai bahasa pertama yang dipelajari untuk programmer pemula, karena memiliki alat yang ampuh yang mencerminkan cara orang berpikir dan cara mereka mengimplementasikan kode. Selain itu meminimalkan kata kunci tambahan yang diperlukan untuk menulis program yang benar secara sintaksis. Pendekatan ini tampaknya lebih produktif daripada mengajar bahasa C++ atau Java, yang memiliki banyak istilah dan elemen yang terkait dengan spesifikasi bahasa daripada realisasi algoritme.
Apa itu aplikasi Sistem Informasi Akuntansi (SIA) Model Python?
Bahasa pemrograman telah ada sejak lama, dan setiap dekade melihat peluncuran bahasa baru yang menyapu pengembang dari kaki mereka. Python dianggap sebagai salah satu bahasa pemrograman paling populer dan laris. Sebuah survei Stack Overflow baru-baru ini menunjukkan bahwa Python telah mengambil alih bahasa seperti Java, C, C++ dan telah berhasil ke atas. Berikut alasan mengapa bahasa pemrograman Python menjadi sangat popular
- Sederhana dan Mudah dipelajari: Python yang sangat sederhana dan mudah sehingga python mudah dibaca dan mudah dipelajari belajar, karena sangat mirip dalam bahasa Inggris.
- Komunitas yang mendukung: Python telah ada selama tiga dekade, yang merupakan waktu yang cukup lama untuk dikembangkan, komunitas yang mendukung untuk tumbuh di sekitar bahasa. Dari dokumentasi resmi hingga YouTube tutorial, pelajar Python dari segala usia dan tingkat keahlian dapat menemukan dukungan yang mereka butuhkan untuk meningkatkan pengetahuan mereka bahasa.
- Pengembangan Web: Pemrograman web dengan python menyediakan banyak pilihan karena python memiliki array kerangka kerja untuk mengembangkan situs web. Ada begitu banyak kerangka kerja yang tersedia di Python seperti Django, flask, tiang dan sebagainya. Python banyak digunakan dalam pengembangan web.
- Dapat digunakan dalam data besar dan pembelajaran mesin: Data besar dan pembelajaran mesin adalah dua tren terpanas di komputer sains saat ini, membantu perusahaan mengubah alur kerja dan proses mereka. Python adalah bahasa di mana banyak dari penelitian dan pengembangan ini terjadi. Sebagai alat paling populer kedua untuk analitik dan ilmu data, Python memberdayakan beban kerja pemrosesan data yang tak terhitung jumlahnya di organisasi di seluruh dunia. Sementara itu, Piton perpustakaan seperti OpenCV untuk visi komputer dan TensorFlow untuk jaringan saraf digunakan dalam ribuan proyek pembelajaran mesin setiap hari.
- Efisiensi: Python mewakili paradigma pemrograman yang berbeda dari bahasa lama seperti Java dan C++. Namun, cara "Pythonic" dalam melakukan sesuatu ini sering kali memungkinkan pengembang untuk menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dengan lebih sedikit pekerjaan–seringkali dalam beberapa baris kode saja. Terlebih lagi, keserbagunaan Python memungkinkan Anda untuk menggunakan bahasa di berbagai bahasa lingkungan, dari pengembangan web dan pengembangan seluler hingga aplikasi desktop dan perangkat keras pemrograman.
Python digunakan oleh programmer pemula maupun oleh pengembang profesional yang sangat terampil. Ini sedang digunakan di akademisi, di perusahaan web, di perusahaan besar dan lembaga keuangan. Python dikenal untuk tujuan umum sifat yang membuatnya berlaku di hampir setiap domain pengembangan perangkat lunak. Python secara keseluruhan dapat digunakan di mana saja, yaitu:
- Aplikasi Python dalam Kerangka Kerja dan Aplikasi Web: Python telah digunakan untuk membuat berbagai kerangka kerja web termasuk CherryPy, Django, TurboGears, Bottle, Flask dll. Kerangka kerja ini menyediakan pustaka dan modul standar yang menyederhanakan tugas terkait manajemen konten, interaksi dengan basis data dan berinteraksi dengan berbagai protokol internet seperti HTTP, SMTP, XML-RPC, FTP, dan POP. Plon, sistem manajemen konten; ERP5, ERP open source yang digunakan di ruang angkasa, pakaian dan perbankan; Odoo – rangkaian aplikasi bisnis terkonsolidasi; dan mesin Google App adalah beberapa dari web yang popular aplikasi berbasis Python.
- Aplikasi Python di Desktop Berbasis GUI: Python memiliki sintaks sederhana, arsitektur modular, teks kaya alat pemrosesan dan kemampuan untuk bekerja pada beberapa sistem operasi yang menjadikannya pilihan yang diinginkan mengembangkan aplikasi berbasis desktop. Ada berbagai toolkit GUI seperti wxPython, PyQt atau PyGtk yang tersedia yang membantu pengembang membuat Graphical User Interface (GUI) yang sangat fungsional.
- Aplikasi Python dalam Pengolahan Citra dan Desain Grafis: Python telah digunakan untuk membuat pencitraan 2D perangkat lunak seperti Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro dan Scribus. Selanjutnya, paket animasi 3D, seperti Blender, 3ds Max, Cinema 4D, Houdini, Lightwave dan Maya, juga menggunakan Python dalam proporsi yang bervariasi.
- Aplikasi Python dalam Ilmiah dan Komputasi: Kecepatan, produktivitas, dan ketersediaan yang lebih tinggi alat, seperti Python Ilmiah dan Python Numerik, telah mengakibatkan Python menjadi bagian integral dari aplikasi yang terlibat dalam perhitungan dan pengolahan data ilmiah. Perangkat lunak pemodelan 3D, seperti FreeCAD, dan perangkat lunak metode elemen hingga, seperti Abaqus, dikodekan dengan Python.
- Aplikasi Python dalam Game dan grafik 3D: Python memiliki berbagai modul, pustaka, dan platform yang mendukung pengembangan game. Misalnya, PySoy adalah mesin game 3D yang mendukung Python 3, dan PyGame menyediakan fungsionalitas dan perpustakaan untuk pengembangan game. Ada banyak game yang dibangun menggunakan Python termasuk Civilization-IV, Disney's Toontown Online, Vega Strike dll.
- Aplikasi Python dalam Pengembangan Perangkat Lunak: Python sering digunakan sebagai bahasa pendukung perangkat lunak developer, untuk kontrol dan manajemen build, pengujian, dan banyak cara lainnya. Misalnya, SCons untuk build kontrol. Buildbot dan Apache Gump untuk kompilasi dan pengujian berkelanjutan otomatis. Roundup atau Trac untuk pelacakan bug dan manajemen proyek.
- Aplikasi Python dalam Bisnis: Python juga merupakan pilihan tepat untuk mengembangkan sistem ERP dan e-commerce semacam itu sebagai Tryton – Platform aplikasi tujuan umum tingkat tinggi tiga tingkat, Odoo – Perangkat lunak manajemen dengan berbagai aplikasi bisnis. Dengan itu, ini serba bisa dan membentuk rangkaian lengkap aplikasi manajemen perusahaan yang berlaku.
- Aplikasi Python dalam Pengembangan Bahasa: Desain dan arsitektur modul Python telah memengaruhi perkembangan banyak bahasa. Bahasa Boo menggunakan model objek, sintaks dan lekukan, mirip dengan Python. Selanjutnya, sintaks bahasa seperti Swift Apple, CoffeeScript, Cobra, dan OCaml semuanya memiliki kesamaan dengan Python.
Python adalah bahasa scripting tingkat tinggi yang kuat, ditafsirkan, interaktif, dan berorientasi objek yang dibuat oleh Guido Van Rossum pada akhir 1980-an. Python adalah bahasa yang sangat cocok untuk pemrogram tingkat pemula dan mendukung pengembangan berbagai aplikasi mulai dari pemrosesan teks sederhana hingga browser www hingga pengembangan game.
