AI dapat membuat gambar berdasarkan teks prompt karena telah dilatih dengan dataset besar yang terdiri dari gambar dan deskripsi. Dengan menggunakan teknik Deep Learning, AI dapat mempelajari keterkaitan antara gambar dan deskripsinya, dan kemudian menciptakan gambar baru berdasarkan teks yang diberikan.
Berikut adalah alur tahapan umum yang digunakan oleh AI untuk membuat gambar berdasarkan teks prompt:
Pelatihan Model AI
Model AI dilatih menggunakan dataset yang berisi gambar dan deskripsi. Selama pelatihan, model mempelajari keterkaitan antara gambar dan deskripsi tersebut sehingga dapat menghasilkan gambar yang sesuai dengan deskripsi.
Preprocessing AI
Sebelum membuat gambar baru, teks prompt harus diproses terlebih dahulu untuk dikonversi menjadi representasi vektor yang dapat dimengerti oleh model AI. Proses ini melibatkan penghapusan kata-kata yang tidak relevan, penghilangan tanda baca, dan konversi kata-kata menjadi vektor numerik.
Hasil generated AI
Generasi Gambar
Setelah teks prompt diproses, akan melakukan generasi gambar baru berdasarkan representasi vektor teks tersebut. Proses ini melibatkan penggunaan algoritma yang kompleks untuk menciptakan gambar yang memenuhi kriteria tertentu yang dijelaskan dalam teks prompt.
Evaluasi Hasil AI
Hasilnya dievaluasi untuk memastikan bahwa gambar yang dihasilkan sesuai dengan deskripsi teks prompt. Jika hasilnya tidak memenuhi kriteria, model AI akan disesuaikan dan dilatih kembali dengan dataset yang lebih besar dan diversifikasi.
