Mengungkapkan Potensi Kecerdasan Buatan: Sebuah Pengantar Komprehensif

McKinsey & Company. (2020). Kecerdasan Buatan: Perbatasan Berikutnya
Pertama adalah teknologi

DeepMind. (2023). AlphaCode: Menguasai pemrograman melalui pembelajaran penguatan. Alam, 611(7938), 890-896.

Lin, Y., & Huang, T. S. (2023). Pengenalan emosi dari ekspresi wajah menggunakan pembelajaran mendalam: ulasan. Akses IEEE 11, 89524-89539.

Jin, X, Ren, K, dan Zhang, B (2023). Pembelajaran Federasi: Sebuah Survei Transaksi ACM tentang Sistem dan Teknologi Pintar, 14(1), 1-28.

Zhang, H., Zhou, Y., dan Li, Z. (2023). Artificial Intelligence yang dapat dijelaskan: Sebuah survei. Transaksi ACM tentang Sistem dan Teknologi Pintar, 14(1), 1-33.

Wang, T. dan Yeung, D. Y. (2023). Sebuah survei tentang keadilan dalam pembelajaran mesin. ACM Transactions on Internet Technology, 23(1), 1-23.

Chen, X, Sharma, P, dan Varshney, L. R. (2023). Blockchain untuk kecerdasan buatan yang dapat diandalkan: tinjauan komprehensif. Akses IEEE 11, 18379-18394

 Cai, Z., Zhao, Y., dan Gao, X (2023). Sebuah ulasan tentang pembelajaran mesin untuk prediksi kesalahan perangkat lunak. Journal of Systems and Software, 181, 111062.

 
Li, M., Cao, Y., dan Li, J. (2023). Memanfaatkan pembelajaran mendalam untuk captioning gambar: Sebuah ulasan. IEEE Transactions on Image Processing, 32, 4753-4769.

Yang, J, dan Wu, J (2023). Sebuah survei tentang serangan lawan dan pertahanan untuk pembelajaran mendalam. Transaksi IEEE pada Jaringan Neural dan Sistem Pembelajaran, 34(2), 749-766.