Setiap kali kita melakukan suatu kegiatan atau pekerjaan pastinya membutuhkan data ataupun informasi. Namun, suatu data saat ini dapat berkembang dan menyebar sangatlah cepat. Jika data yang kita terima terlalu banyak, tidak sedikit data yang akan menjadi tidak berguna (data sampah). Sehingga, diperlukannya suatu pengolahan agar suatu data dapat menjadi informasi yang sesuai dan tepat sasaran. Maka dari itu, kita perlu menggunakan data mining, data yang menumpuk akan diekstrak sebuah informasi yang memiliki fungsi berguna bagi perusahaan.
Jadi, apa itu Data mining? Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar (Turban dkk. 2005). Data mining bertujuan untuk mengekstrak informasi dari set data dan mengubah informasi tersebut menjadi susunan yang mudah dipahami untuk penggunaan lebih lanjut.
Salah satu contoh implementasi data mining pada bidang analisis pasar adalah Implementasi Data Mining pada Strategi Penjualan Handphone Perusahaan Elektronik NN Cellular di Kaliwungu Kendal Menggunakan Algoritma Apriori.
Perusahaan Elektronik NN Cellular ini mempunyai banyak data transaksi penjualan yang disimpan dalam Ms. Excel. Data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip, sehingga pada akhir tahun 2015 penjualan pada NN Cellular mengalami penurunan.Â
Dengan menggunakan Algoritma Apriori, kita dapat melakukan proses clustering, awalnya data mentah dipreprocessing untuk memperoleh jumlah barang yang terjual dari tiap-tiap barang. Kemudian hasil tersebut dibagi berdasarkan periode perharinya. Selanjutnya dilakukan clustering dengan algoritma apriori dan jumlah cluster yang digunakan akan terbagi menjadi 2 bagian yaitu gabungan 2-itemset dan 3-itemset. Untuk proses pengukuran validitas cluster menggunakan metode lift ratio. Proses penggalian data ini menggunakan tools yang sudah ada yaitu dengan menggunakan tools weka.
Tujuan menggunakan algoritma apriori adalah agar NN Cellular dapat dengan mudah mengidentifikasi produk-produk terbaiknya dengan melihat hasil pengelompokan data yang terbentuk.Â
Data mining merupakan suatu teknik yang sangat penting karena dapat memaksimalkan penggunaan data dengan mencari pola informasi. Namun masih banyak yang belum menyadari sepenting apa data mining itu, banyak orang melihat data hanya sekedar data yang tidak mempunyai arti jika sudah terpakai. Maka dari itu dengan mempelajari data mining dapat membuat sudut pandang baru dalam pemroses suatu data. Sudut pandang baru yang dapat melihat keterhubungan antar atribut yang sekilas tidak ada korelasi tetapi jika dianalisis akan muncul suatu informasi yang sangat berguna bagi kinerja perusahaan.
Sumber :
https://www.kompasiana.com/bung26684
