Kecerdasan buatan (AI) di sektor layanan kesehatan menekankan potensi signifikannya dalam mengubah praktik layanan kesehatan. AI dapat meningkatkan keakuratan diagnosis, memberikan perawatan yang lebih tepat, memungkinkan pemantauan pasien secara berkelanjutan, dan meningkatkan proses pengambilan keputusan, Namun, tantangan seperti validitas data, masalah privasi, dan peran intervensi manusia memerlukan pertimbangan yang cermat untuk memastikan penggunaan AI yang etis dan efektif dalam layanan kesehatan.
Integrasi AI dengan etika medis yang kuat dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan kesehatan meskipun AI menawarkan manfaat seperti analisis data yang cepat dan pemilihan pengobatan yang lebih baik, AI juga menimbulkan masalah seperti privasi data, dampak ekonomi, dan tanggung jawab etis dalam proses pengambilan keputusan. Upaya kolaboratif antara akademisi, pemerintah, dan sektor swasta sangat penting untuk keberhasilan penerapan AI dalam layanan kesehatan, memastikan pelatihan yang tepat bagi para profesional layanan kesehatan, dan mengatasi tantangan seperti keamanan data dan ketersediaan tenaga kerja.
Potensi AI dalam layanan kesehatan di Indonesia sangat besar, didukung oleh besarnya jumlah penduduk, kemajuan teknologi digital yang pesat, dan kebutuhan
akan layanan kesehatan yang berkualitas dan mudah diakses. Inisiatif seperti program "Kesehatan Digital Indonesia" menunjukkan pengakuan pemerintah Indonesia terhadap potensi AI dalam layanan kesehatan dan pentingnya mengatasi tantangan seperti ketersediaan data, pelatihan tenaga kerja, dan keamanan data pasien.
Adapun beberapa contoh penerapan AI dalam bidang kesehatan di Indonesia, antara lain yaitu Rumah Sakit Umum Pusat Nasional Dr. Cipto Mangunkusumo (RSCM) telah menggunakan AI untuk mengembangkan sistem deteksi dini kanker payudara. Sistem ini menggunakan teknologi deep learning untuk menganalisis gambar mammogram.
Selain itu juga ada, beberapa karya anak bangsa telah meluncurkan beberapa layanan telemedisin. Beberapa di antara layanan ini menggunakan teknologi AI untuk mendiagnosis penyakit dan memberikan rekomendasi perawatan, juga peneliti di Universitas Airlangga, Surabaya tengah mengembangkan Sistem Kecerdasan Buatan mengklasifikasikan luka kaki diabet (Stadium Wagner), yang nantinya melengkapi Telemedisin Kaki Diabet Indonesia yang telah ada sebelumnya.
Dampak positif pada kecerdasan buatan (AI) dalam layanan kesehatan juga sangatlah signifikan, dengan beberapa manfaat yang dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan kesehatan.
a.Peningkatan Diagnosis dan Perawatan
AI dapat menganalisis data medis dalam jumlah besar untuk membantu dokter membuat diagnosis yang lebih akurat dan mengembangkan rencana perawatan yang lebih efektif.
b.Peningkatan Perawatan Pasien
