Perilaku Pengguna dan Desain Sistem (Studi Kasus pada Pembelanjaan Online)

Poin-poin seperti pengaruh iklan, endorse influencer, FOMO, dan kemudahan transaksi secara langsung berkaitan dengan bagaimana perilaku pengguna (user behavior) dianalisis dalam pengembangan SIM.

1. Pemasaran Digital dan Personalisasi: Dalam SIM, kita belajar bagaimana sistem informasi digunakan untuk strategi pemasaran digital. Algoritma di balik iklan yang muncul di feed remaja, rekomendasi produk, dan fitur endorsement influencer adalah bagian dari Sistem Informasi Pemasaran. Pengembang SIM harus memahami psikologi konsumen dan bagaimana data pengguna dapat dimanfaatkan untuk mendorong tindakan tertentu (misalnya, pembelian impulsif).

2. User Interface (UI) & User Experience (UX): "Kemudahan klik dan bayar" adalah hasil dari desain UI/UX yang seamless. Mata kuliah SIM akan membahas bagaimana desain antarmuka yang intuitif dan proses checkout yang minimal langkah dapat memengaruhi keputusan pembelian. Dari sudut pandang negatif (seperti di artikel), ini bisa memicu pembelian impulsif; dari sudut pandang positif, ini meningkatkan kepuasan pengguna.

3. Notifikasi dan Personalisasi: SIM mempelajari bagaimana notifikasi push (diskon, flash sale) dan personalisasi konten (rekomendasi produk berdasarkan riwayat pencarian) dirancang dan diimplementasikan untuk meningkatkan engagement dan konversi.

Keamanan dan Etika Data

Bicara tentang "racun iklan" dan endorsement juga menyentuh aspek keamanan dan etika penggunaan data pengguna.

1. Privasi Data: Bagaimana data perilaku belanja remaja dikumpulkan, dianalisis, dan digunakan oleh platform dan pengiklan adalah topik krusial dalam SIM, terutama terkait dengan privasi data dan regulasi seperti GDPR atau UU PDP di Indonesia.

2. Etika AI dan Algoritma: Sistem informasi modern banyak menggunakan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning untuk personalisasi. Dalam SIM, kita akan membahas etika di balik penggunaan algoritma ini, termasuk potensi manipulasi perilaku pengguna atau menciptakan filter bubble.

Pengelolaan dan Analisis Data (Business Intelligence)

Narasi tersebut menunjukkan betapa banyak data yang dihasilkan dari aktivitas belanja online. Dalam SIM, kita belajar cara mengelola dan menganalisis data ini.

1. Big Data Analytics: Data transaksi, klik, views, dan interaksi di media sosial merupakan big data. Mata kuliah SIM akan membahas tools dan teknik untuk menganalisis data ini demi mendapatkan wawasan bisnis (misalnya, pola belanja, preferensi produk, efektivitas kampanye iklan).

2.