Teknik asosiasi dalam data mining merupakan alat yang powerful untuk menemukan hubungan tersembunyi dalam dataset besar. Dengan menggunakan metrik evaluasi seperti support, confidence, dan lift, serta algoritma seperti Apriori dan FP-Growth, organisasi dapat menggali wawasan yang berharga untuk pengambilan keputusan strategis. Penerapan teknik ini telah terbukti efektif dalam berbagai bidang, dari retail hingga kesehatan, menunjukkan fleksibilitas dan nilai tambahnya dalam analisis data.
7. Referensi:
Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, 487-499.
-
Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation: A frequent-pattern tree approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 8(1), 53-87.
Implementation of association rule using apriori algorithm and frequent pattern growth for inventory control. ResearchGate.
Application of Association Rule Method Using Apriori Algorithm to Identify Product Combinations. Brilliance: Research and Conceptual Review in Sciences, 3(1), 45-52.
Association rule learning. Wikipedia
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
