IV. Pilar 3: Data Transaksi E-commerce (Mengukur Perilaku dan Konversi)
Pilar ketiga adalah Data Transaksi E-commerce, sumber data yang paling faktual karena mencatat perilaku pembelian nyata dan hasil akhir konversi. Informasi ini diperoleh dari sistem web analytics (misalnya Google Analytics) dan Customer Relationship Management (CRM).
A. Mekanisme dan Fungsi
Data transaksional memberikan pandangan mikro maupun makro kinerja bisnis:
*Perilaku Pembelian Nyata: Menjawab pertanyaan kritis seperti produk paling laku, rata-rata nilai pesanan (Average Order Value/AOV), dan titik keluar pelanggan dalam funnel pembelian.
*Retensi dan Loyalitas: Metrik seperti Customer Lifetime Value (CLV) dan repeat purchase rate membantu memprioritaskan segmen pelanggan paling menguntungkan (Rust et al., 2004).
*Atribusi Pemasaran: Mengukur efektivitas tiap kanal pemasaran (iklan berbayar, email, media sosial) dalam menghasilkan pendapatan, sehingga anggaran dapat dialokasikan lebih tepat.
Data transaksi menjadi validasi akhir hipotesis dari survei dan SEO. Jika survei menunjukkan niat beli tinggi namun konversi rendah, berarti ada masalah pada pengalaman pengguna atau proses checkout.
V. Strategi Integrasi dan Triangulasi Data
Kekuatan RPO modern terletak pada integrasi sinergis ketiga pilar, yang disebut triangulasi data. Proses ini meminimalkan kelemahan tiap pilar dan memperkuat validitas temuan.
A. Studi Kasus Integrasi: Validasi Produk Baru
