ChartGPT Aplikasi Kecerdasan Buatan

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) secara harafiah berarti Transformer Generatif Chat Terlatih) adalah sebuah chatbot AI berupa model bahasa generatif yang menggunakan teknologi transformer untuk memprediksi probabilitas kalimat atau kata berikutnya dalam suatu percakapan ataupun perintah teks. ChatGPT dibuat menggunakan model bahasa besar (LLM)  atau Large Language Model (LLM) sebagai GPT-3.5 dan GPT-4 dan telah disetel (pendekatan pembelajaran transfer) menggunakan teknik pembelajaran terarah dan penguatan. 

ChatGPT dikembangkan oleh OpenAI; sebuah laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang berpusat di Ohio, Amerika Serikat. Model ini dapat digunakan tujuan yang beragam, seperti membuat obrolan otomatis di aplikasi percakapan, membantu dalam pembuatan konten, atau bahkan membantu dalam penerjemahan berbagai bahasa dengan tingkat akurasi yang berbeda-beda untuk tiap bahasa.

ChatGPT diluncurkan sebagai prototipe pada 30 November 2022, dan cepat menarik perhatian untuk respons yang detail dan artikulasi jawaban yang baik dengan domain pengetahuan yang banyak. Tetapi, akurasi faktual yang bervariasi telah diidentifikasi sebagai kekurangan yang signifikan. Setelah peluncuran ChatGPT, penilaian OpenAI diperkirakan sebanyak US$29 miliar pada 2023. ChatGPT awalnya berbasis GPT-3.5; GPT-4, model OpenAI yang terbaru, dirilis pada 14 Maret 2023, dan tersedia untuk pengguna ChatGPT Plus.

Bahasa manusia dicirikan oleh ambiguitas, deskripsi yang tidak jelas, dan konteks yang kompleks. Namun mesin berhasil secara otomatis menghasilkan teks yang setidaknya tampak masuk akal dan bahkan sebagian besar masuk akal. Hasilnya seharusnya menjadi lebih baik saat membuat kode program dengan sintaks yang jelas dan struktur tetapnya. Oleh karena itu, alat seperti Copilot atau ChatGPT memiliki potensi yang sangat besar untuk mendukung pemrogram dalam menulis kode mereka.

"Bahasa pemrograman adalah bahasa yang sangat sederhana yang mudah dipelajari dari pola dan contoh untuk mesin. "Di atas segalanya, campuran input bahasa umum untuk menjelaskan masalah dan ekspresi bahasa pemrograman yang seharusnya disampaikan oleh sistem sebenarnya disesuaikan dengan kemampuan ChatGPT." Jadi tidak heran jika OpenAI menggunakan kecerdasan buatannya selain pelatihan esai yang komprehensif, puisi dan teks lagu   dibiasakan dengan kode program. Paling tidak karena programmer bisa menjadi pendukung penting di perusahaan di masa depan,

Potensi ChatGPT sebagai alat pemrograman tentunya belum habis. Misalnya, bahkan tidak dapat menjalankan kode yang telah ditulisnya atas permintaan pengguna dan memeriksa apakah itu berfungsi. "Anda harus ingat   teknologi ini baru tersedia secara bebas selama enam bulan. Tetapi untuk mengintegrasikan model bisnis tertentu dan aplikasi bisnis dengan fungsi tambahan seperti itu tentu saja akan menjadi langkah logis berikutnya.

Sejauh menyangkut versi ChatGPT saat ini, fungsionalitasnya pada dasarnya terdiri dari dua area besar: model bahasa yang mendasarinya dan fungsi obrolan di atasnya, yang memastikan pengoperasian yang mudah digunakan. Model bahasa, terutama GPT1, 2 dan 3, telah ada selama beberapa tahun dan telah melatih diri mereka sendiri menggunakan data dalam jumlah besar. Fokusnya adalah pada teks yang dapat diakses secara bebas dari Internet, tetapi   kode program, yang   tersedia secara bebas dalam bentuk perangkat lunak sumber terbuka, kursus pemrograman, atau kode contoh.

"Sederhananya, AI selalu menyimpan kata untuk dirinya sendiri dan mencoba menebaknya,". Para ahli mengatakan   algoritme "menutupi" beberapa karakter dalam string karakter dan kemudian mencoba menyimpulkan konten tersembunyi dari konteks ke kiri atau kanan karakter yang disamarkan. Karena tidak memerlukan intervensi manusia lebih lanjut, ini disebut sebagai "pembelajaran yang dipantau sendiri". Dan setelah menyelesaikan pelatihan, akhirnya dapat membuat saran yang masuk akal untuk kata selanjutnya berdasarkan awal teks yang ditentukan oleh pengguna. 

Kemudian datang yang berikutnya tetapi satu dan akhirnya keseluruhan, teks baru dibuat yang tampaknya masuk akal, tetapi pada akhirnya hanya mencerminkan evaluasi statistik dari data pelatihan. "Tentu saja, sistem seperti itu tidak memiliki pemahaman yang nyata tentang konten yang dihasilkan. Faktanya, itu berhalusinasi dengan gembira, meski terkadang dengan hasil yang mencengangkan.

ChatGPT kemudian mengemas model bahasa tersebut, yang menurut Burchardt tentunya dapat dianggap sebagai tonggak dalam penelitian AI, ke dalam fungsi obrolan yang memungkinkan pengguna berinteraksi secara intuitif. Dia dapat menggunakannya untuk berdialog dengan sistem, meminta perubahan atau peningkatan di sana-sini dan mendekati hasil yang diinginkan dalam beberapa gerakan. Berbeda dengan model bahasa itu sendiri, fungsi ini adalah hasil dari upaya intensif manusia dalam melatih AI.