Data besar merupakan objek dari operasi intensif komputasi dan menekankan kapasitas penyimpanan sistem cloud. Tujuan utama dari cloud computing adalah untuk menggunakan sumber daya computing dan penyimpanan besar dibawah manajemen konsentrasi.
Big data dan cloud computing memilik target tujuan yang berbeda. Cloud computing menekankan teknologi dan penargetan produk Chief Information Officers sebagai solusi IT. Big data menekankan produk yang bertarget Chief Executive Officer yang menitik beratkan pada operasi bisnis (Chen, Mao, & Liu, 2014).
2. Hubungan antara IoT dan Big Data
Dalam paradigma IoT, besarnya sensor jaringan tertanam di berbagai perangkat dan mesin. Big data yang dihasilkan IoT memiliki karakteristik yang berbeda bila dikaitkan dengan big data, karakteristik klasik heterogenitas, variasi, fitur tidak terstruktur, kebisingan, dan redundasi tinggi.
Data yang tertera dari Intel big data dalam IoT memiliki tiga fitur yang sesuai dengan paradigma big data: 1) terminal yang banyak massa data; 2) data yang dihasilkan oleh IoT biasanya semi-terstruktur atau tidak terstruktur; 3) data IoT hanya berguna ketika dianalisis.
Penyebaran akumulasi data aplikasi IoT ke big data sangat menguntungkan bagi kebutuhan big data, yang demikian pada saat itu big data sudah sangat ketinggalan perkembangan yang kemudian adanya aplikasi IoT pertumbuhan big data sangat memberi peluang. Bahwa secara luas kedua teknologi tersebut saling tergantung dan perlu berkembang bersama: di satu sisi, penyebaran IoT yang luas mendorong pertumbuhan data yang tinggi baik dalam jumlah kategori, disisi lain, penerapan teknologi big data ke IoT juga mempercepat kemajuan penelitian dan model bisnis IoT.
3. Pusat Data
Pusat data dalam big data, memiliki tanggung jawab, memperoleh data, mengelola data, mengatur data, dan meningkatkan nilai dan fungsi data. Kemunculan dari jaringan pusat data adalah inti untuk mendukung big data, namun pemenuham kebutuhan yang lebih diutamakan ialah infrastruktur (Sun, dkk, 2013).
Big data untuk memenuhi stabilitas pada pusat data, menyediakan infrastruktur dengan sejumlah node, membangun jaringan internal berkecepatan tinggi, menghilangkan panas secara efektif, dan data cadangan. Petumbuhan aplikasi big data mempercepat revolusi dan inovasi pusat data.
4. Hubungan antara hadoop dan big data
