Lihat ke Halaman Asli

Agustina aryanti

INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS MUHAMMADIYAH GROBOGAN

Infografis & Visualisasi Data

Diperbarui: 14 Oktober 2025   12:10

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

sumber : Dashboard Visualisasi FineReport 

Infografis dan visualisasi data bukan cuma tentang grafik dan warna. Lebih dari itu, keduanya adalah seni dalam menyampaikan informasi dengan cara yang mudah dipahami, menarik, dan bermakna. Artikel ini membahas pentingnya visualisasi dalam dunia digital, sekaligus menyoroti kesalahan umum dan peran etika dalam menyajikan data.

Infografis & Visualisasi Data Seni Menyajikan Informasi

Di era digital, data telah menjadi sumber daya yang nilainya hampir setara dengan emas. Namun, sebanyak apa pun data yang kita miliki, ia akan sia-sia tanpa kemampuan untuk menyajikannya secara menarik dan mudah dipahami.
Di sinilah infografis dan visualisasi data hadir sebagai solusi bukan sekadar tampilan grafis, tapi seni dalam menyampaikan informasi secara bermakna.

Konsep Dasar Visualisasi Data

Menurut Tufte (1990), visualisasi data adalah cara untuk "melihat angka melalui mata manusia." Artinya, data bukan hanya harus akurat, tapi juga komunikatif.
Visualisasi data mengubah tabel dan angka menjadi grafik, diagram, atau peta yang mudah dibaca dan membantu pengguna menemukan makna di balik kompleksitas data.

Sementara itu, infografis menggabungkan elemen teks, gambar, dan warna menjadi satu narasi visual yang bisa menjelaskan sesuatu secara ringkas dan cepat.
Kalau visualisasi berfokus pada data mentah, infografis berfokus pada cerita di balik data.

Pentingnya Visualisasi dalam Era Informasi

Di tengah banjir informasi, manusia lebih cepat memproses gambar dibanding teks. Studi menunjukkan bahwa otak memproses informasi visual 60.000 kali lebih cepat daripada teks tertulis (3M Study, 2015).
Maka dari itu, visualisasi data dan infografis membantu kita:

  • Memahami pola dan tren dalam waktu singkat,

  • Menghindari kesalahan interpretasi data,

  • Dan menyampaikan pesan dengan daya tarik visual yang lebih kuat.

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline