Kenapa Update Software Bisa Mahal dan Menguras Energi Tim IT

 

Bagi kebanyakan orang, "update software" hanya berarti menekan tombol "Update Now" dan menunggu beberapa menit. Tapi, di balik layar, terutama di dunia industri dan perusahaan besar, pembaruan software bukanlah perkara sederhana. Bahkan, bisa jadi salah satu tantangan paling mahal dan penuh risiko dalam pengelolaan teknologi modern.

Dunia yang Terkoneksi Penuh dan Bergerak Cepat

Dalam era digital saat ini, hampir semua produk teknologi---dari aplikasi kesehatan, sistem transportasi pintar, sampai robot industri---tidak hanya berdiri sendiri. Mereka menjadi bagian dari ekosistem perangkat lunak, yaitu kumpulan berbagai komponen seperti sistem operasi, pustaka kode, framework, API, dan layanan pihak ketiga yang saling terhubung.

Masalah muncul saat salah satu bagian dalam ekosistem itu diperbarui. Satu komponen yang berubah bisa menyebabkan efek domino pada komponen lainnya. Bisa dibayangkan seperti mengganti satu baut pada mesin mobil, lalu mendadak remnya ikut rusak. Hal ini sering terjadi di dunia software, karena komponen-komponen tersebut bergantung satu sama lain dengan sangat kompleks.

Update yang Mahal: Bukan Hanya Soal Waktu, Tapi Soal Risiko

Setiap update software membawa tiga pilihan sulit bagi tim pengembang atau operasional:

1. Mengabaikan update -- yang berarti membiarkan sistem rentan terhadap serangan keamanan (seperti kasus besar Log4Shell pada tahun 2021).

2. Mengupdate secara otomatis -- yang berisiko membuat sistem rusak jika versi baru tidak kompatibel.

3. Mengevaluasi dampaknya terlebih dahulu -- yang membutuhkan waktu, koordinasi, dan biaya yang tidak sedikit.

Kenyataannya, tidak satu pun dari ketiga pilihan itu yang benar-benar "aman" atau "murah". Bahkan, mengevaluasi dampak dari update bisa jadi pekerjaan rumit yang melibatkan berbagai tim---dari teknisi, penguji, hingga dukungan pelanggan.

Mengapa Ekosistem Penting?

Di perusahaan-perusahaan besar, tim pengembang tidak hanya mengelola satu aplikasi saja. Mereka harus memastikan seluruh ekosistem software tetap stabil dan saling cocok satu sama lain. Ini termasuk:

• Sistem operasi (misalnya Windows, Linux)

• Bahasa pemrograman (misalnya Python, Java)

• Framework dan pustaka (seperti React, Angular)

• Basis data (MySQL, MongoDB)

• Dan berbagai layanan pihak ketiga

Jika salah satu diperbarui, seluruh "rantai" ini harus diperiksa untuk melihat apakah tetap berfungsi normal. Proses ini disebut sebagai evaluasi dampak (impact evaluation), dan di sinilah biaya tersembunyi dari pemeliharaan software mulai membengkak.

Contoh Nyata dari Dunia Industri

Bayangkan perusahaan otomotif yang mengembangkan sistem software untuk mobil listrik. Mereka hanya bisa merilis update software sekali setahun karena tergantung pada jadwal produksi kendaraan. Saat memilih teknologi, mereka perlu mempertimbangkan: mana kombinasi software (misalnya LAMP, MEAN, MERN) yang paling stabil dan tidak ribet di-maintain?

Studi terhadap beberapa kombinasi populer menunjukkan bahwa stack seperti MEAN (MongoDB, Express, Angular, NodeJS) memiliki jumlah komponen dan koneksi paling sedikit---yang artinya lebih murah dari sisi pemeliharaan. Ini membantu perusahaan menghindari pembengkakan biaya update tahunan.

Data Metadata: Solusi yang Efisien

Solusi menarik muncul dari penggunaan metadata---informasi ringkas yang menyertai setiap rilis software. Misalnya, catatan versi (release notes) bisa memberitahu kita apakah update tersebut besar (major), kecil (minor), hanya perbaikan (patch), atau memperbaiki celah keamanan (CVE).

Dengan memanfaatkan metadata ini, tim bisa membangun model graf ekosistem software---semacam peta yang menunjukkan hubungan antar komponen dan menghitung biaya perawatannya. Ini membantu menjawab tiga pertanyaan krusial sebelum melakukan update:

1. Komponen mana saja yang terpengaruh?

2. Tim mana saja yang perlu dilibatkan?

3. Berapa besar biaya dan usaha yang dibutuhkan?

Pendekatan ini tidak hanya menghemat waktu, tapi juga membantu perusahaan membuat keputusan yang berbasis data, bukan hanya firasat atau pengalaman.

Update software bukan hanya sekadar menekan tombol. Di dunia industri, terutama dalam konteks Industry 4.0, setiap pembaruan membawa konsekuensi yang harus diperhitungkan secara hati-hati.

Dengan memahami bahwa software tidak hidup sendiri---melainkan dalam ekosistem yang saling bergantung---kita bisa mengurangi risiko, mengelola biaya, dan menjaga stabilitas sistem secara keseluruhan. Di sinilah pentingnya mengembangkan pendekatan berbasis data seperti pemanfaatan metadata dan pemodelan graf.

Dan mungkin, ke depannya, sebelum kita menekan tombol update, kita akan lebih menghargai kerja keras tim IT di belakang layar.

Referensi: Berhe, S., Maynard, M., & Khomh, F. (2023). Maintenance cost of software ecosystem updates. Procedia Computer Science, 220, 608--615. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.03.077