Mohon tunggu...
Akbar Aridani Setiawan
Akbar Aridani Setiawan Mohon Tunggu... MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA

Jagalah ilmu dengan menulis

Selanjutnya

Tutup

Ruang Kelas

Memahami Cara Kerja "Data Mining" dan Hubungannya dengan Kecerdasan Buatan

26 Juli 2025   18:14 Diperbarui: 26 Juli 2025   22:03 123
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
ilustrasi artificial intelligence (Sumber: Kompas.com /da-kuk) 

Teknologi AI ini bekerja seperti layaknya pikiran manusia. Saat seseorang menanyakan sesuatu, AI akan mengumpulkan data-data terkait dengan pertanyaan si pengguna dan menyimpulkannya, yang menjadikan sebuah tebakan cerdas atau jawaban yang tepat bagi penggunanya.

Ada beberapa metode AI yang sering digunakan dalam Data Mining seperti, jaringan saraf (neural networks), pengelompokan (clustering), dan pohon keputusan (decision trees). Begini penjelasannya;

1. Jaringan Saraf (Neural Networks)

Metode Neural Networks bekerja seperti otak manusia yang belajar dari contoh dan menemukan pola. Cara kerjanya adalah: Saat memproses beberapa data komputer terus membandingkan data satu persatu dengan yang lainnya, berulang-ulang, sampai menemukan pola tertentu yang sering muncul.

Contohnya seperti: Ketika seorang pelanggan biasanya bertransaksi kecil, maksimal Rp500.000 per hari. Tiba-tiba, hari ini dia melakukan lima transaksi masing-masing Rp10.000.000 dalam 10 menit. Ini tidak sesuai dengam pola biasanya, sehingga secara otomatis sistem neural network akan menandainya sebagai penipuan.

2.Pengelompokan (Clustering)

Clustering adalah metode dalam Data Mining yang digunakan untuk mengelompokan sebuah data yang mirip satu sama lain ke dalam satu kelompok.

Contohnya seperti, ketika ada sebuah data yang berisi beberapa pelanggan yang berbelanja dimalam hari, dipagi hari, disiang hari, ataupun di sore hari. Ssitem clustering ini akan membantu dalam proses pengelompokan mana saja pelanggan yang berbelanja pada waktu tertentu.

3.Pohon Keputusan (Decision Trees)

Decision Trees adalah metode yang membuat keputusan langkah demi langkah, seperti pohon yang bercabang. Sistem ini akan bertanya hal-hal sederhana, lalu memilah jawaban, hingga sampai pada keputusan akhir.

Contohnya, kayak aplikasi yang banyak orang kenal antara lain Akinator. Aplikasi itu berisi “Seorang Jin” yang tahu segalanya. Biasanya si jin meminta pertanyaan “ya” atau “tidak” kepada si pengguna. Ketika semua pertanyaan sudah terjawab oleh si pengguna dan mendekati jawaban akhir, si jin atau AI-nya akan membuat kesimpulan dan bisa menebak isi pikiran si pengguna.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ruang Kelas Selengkapnya
Lihat Ruang Kelas Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun