Mohon tunggu...
ahwy karuniyado
ahwy karuniyado Mohon Tunggu... Teknologi

Tempat kamu bertumbuh bareng praktisi, kreator, dan pemilik bisnis yang belajar dan praktek AI bareng-bareng.

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Apa Itu Artificial Intelligence?

9 Oktober 2025   23:52 Diperbarui: 9 Oktober 2025   23:52 19
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Bagikan ide kreativitasmu dalam bentuk konten di Kompasiana | Sumber gambar: Freepik

Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan adalah bidang dalam ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan sistem yang mampu melakukan tugas-tugas yang umumnya memerlukan kecerdasan manusia. Dalam konteks buku Programming Large Language Models With Azure Open AI karya Francesco Esposito, AI dijelaskan sebagai berikut:

1. Definisi dan Cakupan AI

AI mengacu pada sistem yang dapat mengklasifikasikan data, membuat prediksi, dan menghasilkan konten baru secara otomatis. Teknologi ini mencakup berbagai cabang, seperti:

  • Predictive AI: Menggunakan data historis untuk membuat prediksi, misalnya dalam klasifikasi atau regresi.
  • Generative AI: Fokus pada penciptaan konten baru seperti teks, gambar, atau suara. Contohnya adalah Large Language Models (LLMs) seperti GPT-3 dan GPT-4 yang mampu menghasilkan teks menyerupai bahasa manusia.

2. Perkembangan Historis

Konsep AI bermula dari ide bahwa sebagian proses berpikir manusia bisa dimodelkan dan dimekanisasikan. Tokoh seperti Alan Turing dan Alonzo Church menjadi pelopor awal AI modern. NLP (Natural Language Processing), sebagai subbidang AI, berkembang dari pendekatan berbasis aturan menjadi pendekatan berbasis deep learning, termasuk penggunaan model seperti BERT dan GPT.

3. Komponen Utama AI Modern

Tokenisasi dan Embedding: Menerjemahkan teks menjadi format numerik yang dapat dipahami mesin.

  • Model Transformer: Arsitektur utama di balik LLM yang memungkinkan pemahaman konteks bahasa secara efisien.
  • Prompt Engineering: Teknik untuk memberikan instruksi ke model agar menghasilkan keluaran yang sesuai.
  • Training dan Fine-Tuning: Melibatkan pelatihan awal pada data skala besar, disusul penyetelan khusus dengan feedback manusia (RLHF).

4. Implementasi AI dalam Dunia Nyata

AI digunakan dalam berbagai kasus bisnis, termasuk:

  • Chatbot dengan antarmuka percakapan (Conversational UI)
  • Penerjemahan dan ringkasan teks
  • Analisis sentimen dan ekstraksi informasi
  • Otomatisasi layanan pelanggan dan penciptaan konten digital.

5. Kesimpulan

Artificial Intelligence bukan hanya sekadar tren teknologi, tetapi fondasi dari transformasi digital modern. 

Dengan kemajuan seperti LLM dan pemrosesan bahasa alami, AI kini memungkinkan komunikasi manusia-komputer yang lebih alami dan efisien.

Apabila diperlukan, saya dapat merangkum aspek teknis atau aplikatif lainnya dari AI sesuai konteks bisnis atau teknologi tertentu.

Salam hormat,

Muhammad Ahwy Karuniyado


.   .   .   .

Para pendiri AI for Productivity

Website: https://aiforproductivity.id/

Sosial Media Muhammad Hanif

Sosial Media Muhammad Ahwy Karuniyado

Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun