Mohon tunggu...
Telisik Data
Telisik Data Mohon Tunggu... Penulis - write like nobody will rate you

Fakta dan data otentik adalah oase di tengah padang tafsir | esdia81@gmail.com

Selanjutnya

Tutup

Worklife Pilihan

Skills 2021, Belajar Data Science Gratis dengan Kartu Prakerja

12 Maret 2021   08:44 Diperbarui: 12 Maret 2021   08:44 1155
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Presentasi data (biztechmagazine.com).

Terobosan pemerintah lewat pemberdayaan angkatan kerja berlanjut  lagi tahun 2021 ini, program Kartu Prakerja gelombang 14 sudah dibuka. Milenial yang memenuhi persyaratan dan karyawan/ profesional bisa ikut pembelajaran bermacam-macam keterampilan melalui program Kartu Prakerja gelombang 14 ini.

Ada banyak pilihan sesuai minat dan bakat.

Bagi yang menyukai bisnis ada kelas manajemen bisnis atau pengelolaan keuangan. Dari kelas memasak, menulis, bahasa, editing video, fotografi, hingga teknologi informasi. Semuanya tercakup dalam kelas-kelas yang terselenggara berkat kerjasama berbagai lembaga pendidikan yang terhimpun dalam program Kartu Prakerja.

Salah satu ilmu atau skills yang sedang berkembang pesat terkait teknologi informasi dan transformasi digital adalah data science. Di Indonesia terhitung sejak 2016 ilmu ini mulai diperkenalkan, kemudian kira-kira 2 tahun kemudian mulai dibuka kelas-kelas pelatihannya. Beberapa dari kelas tersebut sudah tersedia lewat fasilitas voucher pelatihan yang diberikan gratis lewat Kartu Prakerja.

Infografis perbedaan data science, data analyst, dan big data (whizlabs.com).
Infografis perbedaan data science, data analyst, dan big data (whizlabs.com).
Maksud data science intinya yaitu pekerjaan menggali data --big data-- untuk menemukan pola hingga memperoleh insight atau penerawangan kira-kira fenomena apa yang sedang terjadi. Melalui visualisasi pola data yang berulang atau berhubungan, pengguna jasa dapat mengambil tindakan yang tepat atau memutuskan satu kebijakan.

Sebagai contoh, melalui pengukuran biometrik para pemain seorang analis bisa memprediksi klub sepakbola mana yang berpotensi juara dalam satu turnamen. Faktor kebugaran seperti denyut nadi, massa otot, asupan oksigen, indikasi stress, dan tren prestasi terakhir, adalah lubang-lubang kunci yang menjadi celah untuk mengintip kira-kira sejauh mana sebuah tim siap berlaga dalam pertandingan. Bagi pelatih atau manajer klub tentu hal ini penting dalam menyusun strategi permainan.

Dalam dunia bisnis begitu juga.

Manajer bank bisa memprediksi kredit macet dan mencegah kemungkinan fraud atau kecurangan lewat data profil nasabah dan rekam jejak sebelumnya. Demikian pula di bidang-bidang lain seperti marketing, asuransi, pertanian, kesehatan, pendidikan, hingga politik dan kemiliteran.

Karena relatif masih langka, tak heran jika saat ini seorang profesional di bidang data science berpeluang memperoleh gaji tinggi karena perusahaan bersedia membayar lebih (kompas.com, 20/7/2019).

Namun demikian untuk menguasai salah satu dari keahlian tekait ilmu data ini perlu keuletan dan konsentrasi tinggi.  Motivasi dan kesungguhan sangat penting untuk menekuni salah satu pekerjaan yang sejak beberapa tahun lalu memuncaki daftar pekerjaan dengan gaji tertinggi ini.

Apakah sulit mempelajarinya? Dan bagaimana gambaran ilmu yang dipelajari di dalamnya?

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Worklife Selengkapnya
Lihat Worklife Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun