Ciri-ciri pemrograman AI:
Komputer belajar dari data (bukan dari aturan eksplisit)
-
Memiliki kemampuan generalisasi (belajar dari contoh, lalu menerapkan pada kasus baru)
Cocok untuk masalah kompleks yang sulit ditentukan aturannya (misal: deteksi emosi, prediksi harga saham, rekomendasi musik)
Hasilnya tidak selalu bisa dijelaskan dengan logika manusia
Mengapa Perbandingan Ini Penting?
-
Pemahaman Teknologi Modern
Dunia bergerak cepat ke arah otomatisasi cerdas. Dengan memahami perbedaan ini, kita bisa lebih siap menghadapi perubahan, baik di bidang pekerjaan, pendidikan, maupun bisnis. Memilih Solusi yang Tepat
Tidak semua masalah harus diselesaikan dengan AI. Misalnya, menghitung gaji karyawan lebih cocok dengan sistem konvensional. Tapi untuk menganalisis sentimen pelanggan di media sosial, AI lebih efektif.Etika dan Transparansi
Pemrograman konvensional lebih mudah diaudit: kita tahu aturan apa yang diterapkan. Sebaliknya, AI kadang dianggap "kotak hitam" (black box) --- sulit menjelaskan mengapa ia mengambil keputusan tertentu. Ini menimbulkan tantangan etis dalam penerapannya, misalnya dalam sistem peradilan atau rekrutmen kerja.
