Setelah mengumpulkan data, langkah selanjutnya adalah membersihkan teks agar hasil word cloud lebih akurat. Proses pembersihan ini meliputi:
Menghapus tanda baca: Tanda baca tidak memberikan makna dalam analisis kata.
Menghapus kata-kata umum (stop words): Contohnya, "dan," "atau," "adalah." Kata-kata ini sering muncul tetapi tidak memberikan informasi yang berarti.
Mengubah kata menjadi bentuk dasar (lemmatization): Mengubah variasi kata menjadi bentuk dasarnya, seperti "jalan" akan diubah menjadi "jalan," sehingga semua bentuk dapat dihitung sebagai satu kata.
Langkah 3: Pilih Alat untuk Membuat Word Cloud
Ada berbagai alat yang tersedia untuk membuat word cloud. Beberapa di antaranya adalah:
WordClouds.com: Situs web sederhana yang memungkinkan Anda untuk membuat word cloud dengan mudah.
TagCrowd: Alat yang mengizinkan pengguna untuk menempelkan teks atau mengunggah file dan menghasilkan word cloud.
Python dengan Library WordCloud: Bagi mereka yang lebih berpengalaman dalam pemrograman, menggunakan Python bisa memberikan lebih banyak fleksibilitas dan kontrol.
Pilih alat yang sesuai dengan kebutuhan dan tingkat keahlian Anda.
Langkah 4: Unggah atau Masukkan Data Teks
