Model AI yang dilatih dengan teknik CoT cenderung memiliki kemampuan untuk:
a) Menghafal lebih banyak data.
b) Menghasilkan argumen yang lebih transparan dan mudah diverifikasi.
c) Berkomunikasi dalam berbagai bahasa.
d) Menghasilkan gambar dari teks.
Anda ingin ChatGPT menulis draf laporan bisnis. Anda memberikan contoh laporan yang sudah ada sebagai referensi. Teknik ini dikenal sebagai:
a) Zero-shot Prompting
b) One-shot Prompting
c) Few-shot Prompting
d) Chain-of-Thought Prompting
Manakah dari prompt berikut yang merupakan contoh Zero-shot Prompting?
a) "Tuliskan sebuah puisi tentang musim gugur."
b) "Tuliskan sebuah puisi tentang musim gugur. Berikut contohnya: [contoh puisi]."
c) "Tuliskan sebuah puisi tentang musim gugur. Ikuti langkah-langkah ini: [langkah-langkah]."
d) "Tuliskan sebuah puisi."
Dalam CoT Prompting, langkah-langkah berpikir yang dihasilkan oleh model disebut:
a) Black box reasoning
b) Thought process
c) Chain of thoughts
d) Logical flow
Salah satu kelemahan utama dari Zero-shot Prompting adalah:
a) Responnya terlalu panjang.
b) Akurasinya bisa rendah untuk tugas-tugas yang kompleks.
c) Waktu responsnya sangat lambat.
d) Biaya penggunaannya sangat mahal.
Manakah yang bukan merupakan bagian dari teknik prompting lanjutan yang dibahas di Jam 1?
a) Zero-shot Prompting
b) Chain-of-Thought
c) Few-shot Prompting
d) One-shot Prompting
Teknik CoT sangat bermanfaat untuk:
a) Meringkas teks yang pendek.
b) Menghasilkan jawaban yang sangat singkat.
c) Menyelesaikan masalah-masalah yang memerlukan penalaran multi-langkah.
d) Mengubah format teks.
Untuk memastikan model memberikan jawaban yang terperinci dan akurat untuk sebuah masalah kompleks, Anda harus:
a) Menghindari memberikan detail.
b) Menggunakan Zero-shot Prompting.
c) Menggunakan teknik yang mendorong model untuk berpikir langkah demi langkah.
d) Menulis prompt yang sangat pendek.
Prompt "Apa ibu kota dari Australia?" adalah contoh dari:
a) Zero-shot Prompting
b) Few-shot Prompting
c) Chain-of-Thought Prompting
d) Complex Prompting
Dengan CoT, akurasi model untuk masalah penalaran:
a) Menurun
b) Tidak berubah
c) Meningkat
d) Bergantung pada kecepatan internet
Mendorong model untuk "berpikir" sebelum menjawab adalah konsep inti dari:
a) Few-shot Prompting
b) Zero-shot Prompting
c) Chain-of-Thought Prompting
d) Standard Prompting
