Pameran ISC adalah pameran dagang nomor satu di dunia bagi para vendor dan organisasi nirlaba dalam industri komputasi berperforma tinggi. Dengan lebih dari 3.500 peserta dari sektor akademis, pemerintah, dan komersial, pameran ini merupakan ajang yang tepat bagi para pengguna yang mencari produk dan solusi terbaru dalam HPC, AI, analisis data berperforma tinggi, komputasi kuantum, dan teknologi baru.
Kneron, penyedia global terkemuka solusi kecerdasan buatan edge tumpukan penuh, hari ini mengumumkan akan memamerkan generasi terbaru teknologi NPU yang dapat dikonfigurasi ulang, aplikasi AI generatif (GEN-AI), dan solusi pemrosesan gambar multi-skenario di Pameran dan Konferensi Keamanan Internasional 2025 (ISC West 2025).
Pada pameran ISC ini, Naineng akan secara komprehensif menyajikan tata letak "intelijen sisi akhir" yang berwawasan ke depan melalui demonstrasi teknis, kasus berbasis skenario, dan hubungan ekosistem mitra. Ia juga memamerkan hasil terobosan dalam bidang AI edge, yang mempromosikan implementasi berskala besar teknologi AI berdaya rendah dan efisiensi tinggi pada perangkat pintar global.
Mendalami edge AI (mutakhir) secara mendalam dan memimpin inovasi di berbagai industri.
NPU generasi keempat yang dapat dikonfigurasi ulang dari Kneron menjadi landasan kekuatan komputasi AI yang menghasilkan edge.
Kali ini, Kneron akan membawa chip NPU generasi keempat yang dikembangkan sendiri, KL730, ke pameran. Chip tersebut menggunakan teknologi alokasi memori dinamis (DMA/dynamic memory allocation) dan secara dinamis mendukung berbagai persyaratan presisi data pada jaringan saraf yang sama, menjadikan chip NPU memiliki kinerja ASIC* yang tinggi tanpa mengorbankan kemampuan pemrograman algoritme intensif data.
* ASIC adalah singkatan dari Application-Specific Integrated Circuit. Ini adalah jenis chip sirkuit terpadu (IC) yang dirancang khusus untuk aplikasi atau fungsi tertentu, bukan chip untuk keperluan umum. Tidak seperti prosesor untuk keperluan umum, ASIC dioptimalkan untuk melakukan tugas-tugas tertentu dengan efisiensi dan kecepatan tinggi.
Sambil mempertahankan efisiensi energi setingkat ASIC, untuk mendukung komputasi campuran data multipresisi dan dapat secara fleksibel beradaptasi dengan berbagai persyaratan skenario mulai dari visi mesin hingga pemrosesan bahasa alami.
Pada pameran tersebut di atas, didemontrasikan kepada para pengunjung di lokasi:
Operasi lokal AI generatif: Asisten suara rumah pintar berdasarkan LLM kecil dapat menyelesaikan percakapan kompleks dan pembuatan perintah tanpa interaksi cloud.
Eksperimen perbandingan efisiensi energi: Dibandingkan dengan chip sejenis, KL730 mengurangi konsumsi daya hingga 40% dan meningkatkan kecepatan inferensi hingga 2 kali lipat saat menjalankan model Transformer.
