Mohon tunggu...
Katarina Clarissa Purwanto
Katarina Clarissa Purwanto Mohon Tunggu... mahasiswa

olahraga

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Peran Data Warehouse dalam Mendukung Pengambilan Keputusan Bisnis

13 Oktober 2025   19:15 Diperbarui: 14 Oktober 2025   07:55 55
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Di era digital seperti saat ini, setiap detik dunia bisnis menghasilkan jutaan data, mulai dari transaksi penjualan, perilaku pelanggan, hingga tren pasar yang terus berubah. Namun, banyak perusahaan yang kesulitan mengelola data sebanyak itu. Di sinilah data warehouse hadir sebagai penyelamat dalam proses pengambilan keputusan bisnis yang lebih cepat, akurat, dan strategis.

Apa Itu Data Warehouse?

Secara sederhana, data warehouse adalah tempat penyimpanan data dalam skala besar yang dirancang khusus untuk analisis, bukan hanya sekedar penyimpanan biasa. Berbeda dengan database operasional yang digunakan untuk kegiatan sehari-hari (seperti mencatat transaksi pelanggan), data warehouse mengumpulkan data dari berbagai sumber, lalu mengolahnya agar siap dianalisis oleh manajer, analis, atau pimpinan perusahaan.

Bayangkan data warehouse seperti perpustakaan besar yang menyimpan seluruh "cerita" tentang bisnis: siapa yang membeli produk, kapan pembelian dilakukan, produk mana yang paling laku, dan sebagainya. Semua informasi ini disusun dengan rapi agar mudah dicari kembali kapanpun dibutuhkan.

Mengapa Data Warehouse Penting untuk Bisnis?

Data yang tidak dikelola dengan baik ibarat tambang emas yang belum digali. Banyak perusahaan memiliki data berharga, tapi tidak bisa memanfaatkannya secara optimal karena datanya tersebar di berbagai sistem dan format. Dengan adanya data warehouse, semua data tersebut bisa digabungkan menjadi satu sistem terpusat.

Berikut beberapa peran penting data warehouse dalam dunia bisnis:

1. Mendukung Keputusan yang Lebih Cepat dan Tepat

Dengan data yang tersusun rapi, pimpinan perusahaan bisa mendapatkan laporan dan insight dengan cepat tanpa harus mencari data dari banyak sumber. Misalnya, saat penjualan menurun di satu wilayah, data warehouse bisa membantu menemukan penyebabnya dengan menganalisis tren pembelian pelanggan.

2. Meningkatkan Efisiensi Operasional

Data warehouse mengurangi waktu yang dibutuhkan tim untuk mencari dan menggabungkan data. Semua data sudah otomatis diperbarui dan bisa diakses kapan saja. Hal ini membantu perusahaan fokus pada strategi, bukan hanya pada pengumpulan data.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun