    Siang hari ini pada Rabu, 30 April 2025 kami kelas genap Teknik Informatika 24 menghadiri kuliah Aljabar Linear yang dibawakan oleh Bapak atalis Ransi, S.Si., M.Cs. Topik pembahasan kami cukup menarik, yaitu mengenai "Penggunaan Model Ruang Vektor Untuk Mengukr Kemiripan Dua Dokumen Berbentuk Paragraf Menggunakan Python dan Library Scikit-Learn". Adapun isi pembahasannya mulai dari defenisi ruang vektor, mengukur kemiripan dokumen menggunakan cosine similarity, langkah umum penerapan ruang vektor untuk kemiripan dokumen, contoh kasus dan diakhiri dengan interpretasi hasil.
    Setelah Pak Natalis memaparkan materinya, tibalah saat kami untuk mencari jurnal, buku ataupun artikel ilmiah lain untuk dipresentasikan secara singkat. Untuk saya sendiri memilih jurnal yang saya unduh di ResearchGate berjudul "Deteksi Plagiarisme pada Artikel Jurnal Menggunakan Metode Cosine Similarity".  Jurnal ini menyebutkan bahwa plagiarisme merupakan tindakan mengambil gagasan, hasil riset, dan meringkas tulisan tanpa menyebutkan sumber. Salah satu bentuk plagiat yang sering dilakukan adalah copy-paste-edit suatu artikel jurnal online. Untuk mendeteksi plagiat secara efektif, digunakan search engine. Namun, cara ini kurang efektif bila plagiat hanya sebagian artikel dan digabungkan dengan artikel lain. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Cosine Similarity untuk menghitung nilai kemiripan antar artikel.
    Namun, sebelum itu kita harus mengetahui apa itu metode Cosine Similarity. Jadi, metode Cosine Similarity adalah metode perhitungan antara dua buah dokumen yang bertujuan untuk mengetahui tingkat kemiripan antar dokumen. Perhitungan metode cosine similarity didasarkan pada dua buah vektor yang memiliki kemiripan jumlah kata. Metode ini memiliki keakuratan lebih tinggi dibandingkan Jaccard Similarity karena menggunakan konsep normalisasi panjang vektor data dan membandingkan N-gram sejajar antara dua dokumen.
    Adapun metode-metode perhitungannya yaitu :
1. Perhitungan Cosine Similarity:
Pada pengujian sistem diambil beberapa dokumen uji yang akan dihitung nilai kemiripannya dengan dokumen pembanding yang telah didapat dari hasil grabbing DOAJ. Nilai persentase menunjukkan hasil kemiripan antar dokumen yang dihitung menggunakan rumus cosine similarity, yaitu:
Rumus ini menghasilkan nilai antara 0 sampai 1, di mana nilai mendekati 1 menunjukkan kemiripan tinggi, dan nilai mendekati 0 menunjukkan tidak ada kemiripan.
2. Perhitungan Recall:
Recall dihitung dengan rumus:
