Penerapan umum AI adalah untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam berbagai tugas. Tujuan Obrolan GPT adalah untuk lebih fokus dalam memberikan respons yang wajar dan sesuai dengan konteks percakapan.
 6. Kompleksitas model
Berdasarkan perbedaan konseptual, AI dapat menggunakan berbagai metode dan teknik, termasuk pembelajaran mesin, logika formal, atau pemrosesan pengetahuan. Obrolan GPT menggunakan arsitektur model transformator yang kompleks dan menggunakan representasi teks untuk menghasilkan respons yang lebih baik.
 7.  Pengetahuan yang terbatas
AI sering kali memiliki kumpulan pengetahuan yang lebih luas, bergantung pada cara algoritme dikonfigurasi dan  data pelatihan yang disediakan. Chatbot GPT memiliki pengetahuan yang lebih terbatas dan terikat langsung  dengan data yang digunakan untuk melatih chatbot.
 8. Konteks dan bidang tertentu
AI dapat diterapkan dalam konteks dan sektor yang sangat beragam, seperti layanan kesehatan, keuangan, atau industri. Obrolan GPT sering kali mengalami keterbatasan  konteks dan domain yang hanya berfokus pada interaksi dalam domain tertentu.
 9. Penerapan dan penggunaan
AI dapat diterapkan pada perangkat lunak, alat, atau sistem yang lebih kompleks yang didukung oleh infrastruktur teknologi yang solid. Obrolan GPT dapat ditemukan sebagai bagian dari aplikasi web atau seluler dan sering digunakan dalam interaksi langsung dengan pengguna.
 10. Evolusi dan perkembangan
Bidang AI secara keseluruhan terus berkembang seiring waktu dengan penemuan-penemuan baru, pembaruan perangkat lunak, dan penelitian. Pengembangan GPT Chat juga terus menciptakan model yang lebih baik untuk mengenali dan merespons percakapan.
