Lihat ke Halaman Asli

Anggraeni Nur Janah

Mahasiswa S1 Bisnis Digital

Dampak AI dalam Peluang Kerja Bagi Manusia

Diperbarui: 21 Desember 2024   12:59

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

(Sumber: Pinterest)

Seeperti yang kita ketahui, kini sudah memasuki era digitalisasi, yang dimana perkembangan teknologi sangan pesat. Salah satunya dengan kemunculan AI (Artifical Intelligence), yang sangat berdampak pada kehidupan manusia. AI merupakan kecerdasan buatan untuk mempermudah pekerjaan manusia, tak jarang dari kita sering menggunakannya, banyak dari kita yang justru merasa kecewa karena keberadaannya.

Lho, mengapa demikian?

Penjaga Loket Pintu Tol (Sumber: sertifikasi.co.id)

Karena kemunculan AI bisa menjadi ancaman bagi para pekerja diluar sana. Dan nyatanya, kini sudah bukan lagi sekedar ancaman, ada banyak sekali pekerjaan yang sekarang sudah digantikan oleh AI. Seperti, Penjaga Loket Pintu Tol, Penjaga Loket Parkir, Kasir, Telemarketer dan masih banyak lagi.

Akan tetapi, kita juga tidak bisa menutup mata. Memang zaman sudah semakin maju, teknologi pun semakin menjadi nomor satu. Disisi lain, seperti yang sudah kita bahas, AI memang dibuat untuk mempermudah pekerjaan manusia. Jadi, kita memang harus terima segala perubahan yang ada.

Nah, Apasih tujuan dari penulisan Artikel ini?

Tujuannya untuk menambah wawasan kita, terkait apa saja sih Dampak AI dalam dunia kerja?

Berikut beberapa Dampak AI dalam Peluang Kerja Bagi Manusia :

Dampak Positif:

1. Pekerjaan Baru

Munculnya berbagai pekerjaan baru yang berkaitan dengan teknologi atau digitalisasi, antara lain:

  • Data Scientist: Yang bertugas menganalisis data besar untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan oleh perusahaan, dengan menggunakan teknik statistik dan pemrograman untuk mengekstrak informasi berharga dari data yang kompleks. Misalnya, di perusahaan e-commerce dapat menganalisis perilaku pelanggan untuk meningkatkan penjualan.
  • Machine Learning Engineer: Memiliki tanggung jawab untuk merancang dan mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang dapat belajar dari data. Contohnya, di sebuah perusahaan otomotif mungkin mengembangkan sistem pengenalan wajah untuk meningkatkan keamanan kendaraan.

2. Peningkatan Produktifitas

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline