Di balik kecerdasan Gemini AI, tersembunyi sistem arahan bernama system prompt. Apa perannya? Bagaimana cara kerjanya?
Setiap algoritma AI berdiri di atas matematika kompleks. Matematika bukan sekadar dasar, tetapi kunci menuju teknologi masa depan yang lebih transpara
Apakah sinopsis film bisa memprediksi rating IMDb secara akurat? Sebuah penelitian terbaru menjawab pertanyaan ini dengan pendekatan teknologi cerdas
Temukan alat AI terbaik yang digunakan setiap hari oleh analis data profesional untuk analisis, visualisasi, dan pelaporan data. Tingkatkan efisiensi
Prediksi software gampang rusak kini bisa dilakukan dengan soft computing. Hemat biaya, efisien, dan presisi!
LLM seperti RoBERTa dan CodeGPT mampu mendeteksi pola desain dalam kode Java tanpa aturan khusus. Masa depan rekayasa perangkat lunak sudah datang.
Temukan bagaimana teknologi ini melampaui batasan BERT dan membuka jalan menuju AI yang lebih cerdas dan efisien.
MLOps memperkuat tata kelola siklus hidup pembelajaran mesin melalui otomatisasi pipeline, monitoring model, dan pelacakan eksperimen.
Pemeliharaan perangkat lunak telah lama menjadi salah satu aspek paling kompleks dan menyerap biaya tinggi dalam siklus hidup sistem perangkat lunak.
Dokumentasi berkualitas rendah menghambat keberlanjutan proyek open source; reformasi budaya dan alat prediktif diperlukan segera.
Machine Learning telah menjadi pusat inovasi digital, namun praktik pengembangannya masih tertinggal dari standar rekayasa perangkat lunak.
Di tengah maraknya serangan siber, pendekatan lama untuk mendeteksi kerentanan tak lagi cukup.
Prediksi maintainability dengan machine learning bantu cegah kerusakan sistem sejak dini. Saatnya RPL berpikir visioner!
Testing software kini tak cukup manual. Saatnya manfaatkan otomatisasi dan AI untuk pengujian yang lebih cerdas dan efisien.
Pengujian perangkat lunak telah lama menjadi pilar penting dalam disiplin rekayasa perangkat lunak.
Konfigurasi software bukan lagi hal remeh. Ruangnya bisa triliunan! Yuk pahami cara machine learning bantu kita menaklukkan kompleksitasnya.
Mengupas prediksi maintenance software pakai deep learning. Akurasi hingga 94%! Apa artinya bagi mahasiswa RPL? Simak refleksi dan peluangnya di sini.
Temukan bagaimana machine learning merevolusi software engineering, dari prediksi bug hingga otomatisasi pengembangan perangkat lunak.
Banyak pilihan, banyak risiko. Kini software bisa belajar sendiri memilih pengaturan terbaik. Selamat datang di era konfigurasi cerdas.
AI adalah cerminan dari pilihan kita, ia bisa menjadi sahabat yang membuka peluang baru atau lawan yang menggeser eksistensi manusia.